1) multilayer Algorithm
多层迭代算法
2) multilayer
多层
1.
The newest localization equipment——CT simulator with multilayer and big aperture;
最新定位设备——多层大孔径CT模拟定位机
2.
Trajectory optimization design for surface-to-air missile using multilayer approach;
多层次法防空导弹弹道优化设计
3.
Semi analytical calculation method of thermal distribution in multilayer rectangular model system;
多层矩形模型半解析热分析的计算方法
3) multi-layer
多层
1.
A study of the disposal arithmetic between layers of the multi-layers pseudo-3D model;
多层拟三维模型层间处理算法研究
2.
Research of Application Software Based on .NET Multi-layer Distribution;
基于.NET多层分布式应用软件的研究
3.
Study on the Preparation of Multi-layer Electromagnetic Shielding Coating;
多层电磁屏蔽镀层制备工艺研究
4) multiple layer
多层
5) Multislice
多层
1.
Usefulness of multislice spiral CT angiography for coronary artery heart disease;
多层螺旋CT冠脉造影在诊断冠心病中的价值
6) Multi-tier
多层
1.
Trajectory Optimization Designing using Multi-tier Approach for Intercepting TBM/ASM;
拦截TBM/ASM多层次弹道优化设计研究
2.
Technology with EJB to develop multi-tier distributed database system;
应用EJB进行多层分布式系统开发的技术
3.
Based on the analysis of large-scale online games network of the actual operating environment,a technology-based clustering of large multi-tier network game platform architecture has been proposed,and the layers of detail design and server deployment scenarios have been introduced.
在分析大型网络在线游戏的实际运行环境的基础上提出一种基于集群技术的分布式多层大型网络游戏平台架构,并详细介绍各层的设计方案以及服务器的部署方案。
参考词条
补充资料:迭代算法
迭代算法
iteration algorithm
迭代算法〔i恤腼吨函d朋;HTep叫“ouH‘~p“仪] 由点到集合的一个映射序列A*所确定的递推算法,其中A*:V一V,V是一个拓扑空间,对于某初始点““任v,可依下式计算点列。“任V, 。“+,一注*。“,儿=o,l,·…(l)称算子(1)为迭代(i把mt沁n),而序列{。“}为迭代序列(itemti祀s叫uence). 迭代法(jtemtionn犯thod)(或迭代逼近法(me-thod of iterati记appro汕na石on”应用于求下面算子方程的解 通。”f,(2)即某泛函的极小值,求方程Au=又“的本征值和本征向量等,同时也用来证明这些问题解的存在性.如果对于一个初始近似。。,当k一的时:‘~。,则称迭代方法(l)收敛到问题的解u. 求解(2)的线性度量空间V上的算子A*一般由下式构造 注*况几=。七一H*(A。友一f),(3)其中{H*二V~V}是由某迭代型方法所确定的算子序列.压缩映射原理(c ontraCting .n分pp吨pnn-ciPle)及真摧户,’或著向题的泛函变分极小化方法都是建立在构造形如(l),(3)的迭代法基础之上.所使用的构造A七的各种方法有Newton法(Newton脸thod)或下降法(d留cent,n祀th(记of)的诸多变形.人们尝试选取H*使得在一定条件下。止~u的快速收敛得到保证,这些条件要求计算机存储空间确定后算子A*u六的数值实现充分简单,有尽可能低的复杂性而且数值稳定.求解线性问题的迭代法得到了很好的发展和深人的研究.该迭代法这里分为线性与非线性两大类.Ga.法(Ga璐nr目兀心),Sd翻法(Sei-delrr℃th司),逐次超松弛法(见松弛法(侧公爪沁n1优thod))和带有tle氏皿eB参数的迭代法属于线性方法;变分法(如最速下降法,共扼梯度法和极小偏差法(mi曲nal discrepancyn坦thod))等.见最速下降法(s吹p巴t把ceni,皿thi对of);共扼梯度法(eonju,te脚dients,此山记of)属于非线性方法.最有效的迭代法之一是使用tIe玩IIDeB参数(Che勿shevP~t-ers),这里A是一个带有〔。,M』上谱的自相伴算子,M>m>0.这个方法提供了关于预先指定的第n步收敛性最优(对谱边界上的给定信息)估计.方法可描述为 “‘+’=“一“*十1(通。
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