1) linear regression system
线性回归系统
2) statistical linear regression
统计线性回归
1.
This filter is the square-root implementation on the basis of the quadrature Kalman filter(QKF),it linearizes the nonlinear functions using statistical linear regression method through a set of Gaussian-Hermite quadrature points that parameterize the Gaussian density.
该滤波器是在求积分卡尔曼滤波器(QKF)基础上的平方根实现形式,使用统计线性回归的方法,通过一套参数化高斯密度的高斯-厄米特积分点来线性化非线性函数的;滤波器采用平方根的实现方法,不仅增强了数值的鲁棒性,确保了状态协方差矩阵的半正定性,而且在一定程度上提高了滤波精度。
2.
The new algorithm uses the quadrature Kalman filter(QKF) to generate the importance density function,and linearizes the nonlinear functions using the statistical linear regression method through a set of Gaussian-Hermite quadrature points.
新算法使用统计线性回归的方法,通过一套高斯-厄米特积分点来线性化非线性函数,不需要计算雅可比矩阵,易于实现,而且所产生的重要性密度函数在系统状态转移概率密度的基础上,融入最新的观测数据,提高了对系统状态后验概率的逼近程度。
3) co efficient of linear regression
线性回归系数
4) Nonlinear regressive(NLR) coefficient
非线性回归系数
1.
Computing the Nonlinear regressive(NLR) coefficients of electroencephalogram(EEG) rhythms at different brain cortical areas for the mental fatigue caused by long term cognitive task,the variations of NLR coefficients of EEG rhythms under different mental fatigue level are sought out.
本文通过对连续长时间脑力劳动前后状态下的脑电节律进行幅度耦合分析,提取了非线性回归系数,研究它们在不同中枢疲劳状态下的变化规律。
5) linear regression relationship
线性回归关系
补充资料：多波长线性回归
分子式：
CAS号：
性质：对多组分样品在多个波长进行吸光度测量，基于吸光度加和性原理，建立线性回归方程，求解各组分的含量。这种方法在多组分光度分析中广泛应用。
CAS号：
性质：对多组分样品在多个波长进行吸光度测量，基于吸光度加和性原理，建立线性回归方程，求解各组分的含量。这种方法在多组分光度分析中广泛应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条