1) linearity of regression
回归线性
3) Linear Regression
线性回归
1.
Optimization of the extraction process of Suchangshi-ZhuyutangⅡ by orthogonal design and linear regression;
用多指标活动水平正交设计合并线性回归法对苏长史茱萸汤Ⅱ方提取工艺进行优选
2.
Application of a linear regression and iterative-exclusive method in 2D~1H MRS from Astrocytoma;
线性回归和叠代排除法在脑星形细胞瘤2D~1H MRS中的应用
3.
Application of multiple linear regression technology in hydrological information system;
多元线性回归技术在水文信息系统中的应用
4) linearity regression
线性回归
1.
Through the investigation of amounts and quality of main organic pollutants in the life pollution outlet of Jian Jiang basin, a series of equations were thus established based on the linearity regression analysis.
本文通过对鉴江流域生活排污口量质结合进行主要有机污染物之间关系线性回归分析,从而建立一系列的方程,得出各有机污染物两两之间的曲线关系,通过T检验法验证污染物间回归方程的相关性。
2.
In this paper,the linearity regression has been used to construct the model based on the data got from questionnaires,drivers static indexes(deepness aesthesia,attention centrality,attention assignment) and steering reaction time of drivers upon the driving stimulator,and also proved to the validity of the model through data check-up.
在调查问卷、驾驶员的三个主要静态指标(深度知觉、注意力集中能力、注意分配能力)的测量以及基于驾驶模拟器的驾驶员反应时间的测定基础上,利用线性回归对驾驶员的转向反应时间建模,并对模型的有效性进行了验证。
3.
Through linearity regression to the concentration curve of Fe,it gets rid of the influence of the concentration changing,and it ensures the current research of wear and failure.
通过对换油后Fe浓度曲线进行线性回归,在系统中排除了换油后的浓度变化的影响,从而为柴油机的磨损趋势和故障趋势的研究提供了保证。
5) linear regress
线性回归
1.
The Linear regress and Calculation of the Working Curve in the Photometry;
光度分析中工作曲线的线性回归及计算
2.
In this paper,a method of linear regress analysis is adopted to the indexes.
根据盘锦地区大量的粘土土工试验资料,对粘土的物理及力学指标进行了统计分析,得到了土性指标概率分布特征及参数,并对其变异系数进行了讨论,采用回归分析的方法对土的物理和力学性质指标进行了线性回归分析,探讨了各个指标之间的相互关系,结果可以作为区域性地基基础可靠性设计相关参数选取的依据。
3.
In this paper, a method of linear regress analysis is adopted to the indexes.
另外 ,采用回归分析的方法对土的物理和力学性质指标进行了线性回归分析 ,探讨了各个指标之间的相互关系 ,结果可以作为区域性地基基础可靠性设计相关参数选取的依据 ,并有益于土工试验工作量的合理选取以及提高试验结果的精确
6) linear regression analysis
线性回归
1.
Fuzzy improvement of linear regression analysis for load forecasting;
负荷预测线性回归分析法的模糊改进
2.
On the base of traditional linear regression analysis and updated grey model,the procedure for determining optimal weights in the combination forecasting model is completed.
在经典预测方法线性回归和现代预测方法灰色模型的基础上,通过BP神经网络进行组合预测。
3.
Through linear regression analysis,relationships between each parameter and the bottleneck shiftiness are discussed.
建立包含以上随机变量的流水车间生产系统瓶颈转移模型,对模型进行仿真,得到样本数据并结合瓶颈转移度量参数β,建立各变量与瓶颈转移性的多元线性回归模型,分析得到各变量对瓶颈转移性影响的相关性。
补充资料：回归
回归
回归对具有相互联系的现象，根据其关系形式，择一合适的数学模型，用来近似地表达变量间平均变动关系的一种统汁分析方法。19世纪英国的高尔登在研究成年孩子的身高与他们父母的身高关系时发现，高个子父母的孩子虽然也比较高，但特别高的父母其孩子的高度低于父母;反之，特别矮的父母虽然孩子也比较矮，但却高于父母。他提出了身高向平均数回归的结论，这是可归一词的由来，以后在理论和实践方面不断完善。 目前的回归分析通常是指一变量y与另一变量二或一组变量二一(二1，二2，x3……二，)之间有一定关系.但义不是确切的函数关系这种关系可表示为模型: y一f(二)十￡式中x称为自变量，y称为因变量，￡是随机误差项.f(劝称为回归函数。通常y是一维的，而x可以是多维的。当二为多维时，称为多元回归模型。回归分析的目的是通过自变量的一定取值来预测y的取值，或为希望达到预定的y值而对x进行控制。
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参考词条