1) weighed statistical linear regression
加权统计线性回归
1.
The deterministic sampling methods,unscented Kalman filter and central difference Kalman filter,are introduced and unified within weighed statistical linear regression framework.
介绍了扩展卡尔曼滤波方法并指出其缺陷;介绍了无轨迹卡尔曼滤波、中心差分卡尔曼滤波等确定性采样方法,并在加权统计线性回归意义下将其归结为Sigma点卡尔曼滤波方法;介绍了随机采样方法—粒子滤波方法,并指出其主要的研究方向。
2) weighting non-linear regression
加权非线性回归
1.
In this paper,the weighting non-linear regression methold is used to deal with the test data of fatigue crack propagation rate in the axle steel.
采用加权非线性回归方法对车轴钢疲劳裂纹扩展速率数据进行处理，并对近门槛区的数据赋予较大的权值，所得结果与试验点吻合较好，可为估算车轴的实际疲劳裂纹扩展寿命提供良好的试验依据。
3) Linear regression with weight
加权线性回归
4) Weighted quasi-linearization regression
加权拟线性回归
5) statistical linear regression
统计线性回归
1.
This filter is the square-root implementation on the basis of the quadrature Kalman filter(QKF),it linearizes the nonlinear functions using statistical linear regression method through a set of Gaussian-Hermite quadrature points that parameterize the Gaussian density.
该滤波器是在求积分卡尔曼滤波器(QKF)基础上的平方根实现形式,使用统计线性回归的方法,通过一套参数化高斯密度的高斯-厄米特积分点来线性化非线性函数的;滤波器采用平方根的实现方法,不仅增强了数值的鲁棒性,确保了状态协方差矩阵的半正定性,而且在一定程度上提高了滤波精度。
2.
The new algorithm uses the quadrature Kalman filter(QKF) to generate the importance density function,and linearizes the nonlinear functions using the statistical linear regression method through a set of Gaussian-Hermite quadrature points.
新算法使用统计线性回归的方法,通过一套高斯-厄米特积分点来线性化非线性函数,不需要计算雅可比矩阵,易于实现,而且所产生的重要性密度函数在系统状态转移概率密度的基础上,融入最新的观测数据,提高了对系统状态后验概率的逼近程度。
6) Polynomial expansion fitting with weights
加权多元线性回归
补充资料：非线性回归
分子式：
CAS号：
性质：对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析。处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理。假定根据理论或经验，已获得输出变量与输入变量之间的非线性表达式，但表达式的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为非线性回归模型(nonlinear regression model)。
CAS号：
性质：对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析。处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理。假定根据理论或经验，已获得输出变量与输入变量之间的非线性表达式，但表达式的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为非线性回归模型(nonlinear regression model)。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条