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1)  simple linear regression coefficient
简单线性回归系数
2)  simple linearity regress equation
简单线性回归方程
3)  simple linear regression model
简单线性回归模型
4)  co efficient of linear regression
线性回归系数
5)  Nonlinear regressive(NLR) coefficient
非线性回归系数
1.
Computing the Nonlinear regressive(NLR) coefficients of electroencephalogram(EEG) rhythms at different brain cortical areas for the mental fatigue caused by long term cognitive task,the variations of NLR coefficients of EEG rhythms under different mental fatigue level are sought out.
本文通过对连续长时间脑力劳动前后状态下的脑电节律进行幅度耦合分析,提取了非线性回归系数,研究它们在不同中枢疲劳状态下的变化规律。
6)  simple regression coefficient
单回归系数
补充资料:简单直线回归


简单直线回归


  简单直线回归又称一元一次回归,其基本形式是: y倚二回归方程夕一a+bx x倚y回归方程三一。+心, a和。是两条直线的截距,b和d是两条直线的回归系数。。、b、。、d都是待定参数。估计这些参数可有不同的方法,统计归使用最多的是最小二乘法用这个方法求出的回归线是原资料沟最适线。就y倚二回归线讲,就是:牙(夕一少)“一最小值〔两个标准方程式写成:na+b艺x一又,a艺x+b艺犷一艺丁夕从以上一对联立方程式中解出a和b: na二丫一芝x艺v n二X-一L二X)-a一乡一b二 可以利用这两个公式算出a和b,从而得出y倚x回归方耀y一a+bx。与此对应的x倚y回归方程的两个参数的公式是:n艺yx一艺y艺xn孙2一(艺y)“c~牙一dy得出的回归方程是x一。十dy
  
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