1) random utility theory
随机效用理论
1.
The essay analyzes the passenger s preference among multiple transportation modes, and establishes reasonable configuration model and algorithm for passenger transport structure in integrated transport system based on the random utility theory and analytical hierarchy process.
分析在多种交通方式存在情况下乘客的交通选择行为,并基于随机效用理论和层次分析法构造了综合运输体系下客运结构合理配置模型及算法。
2.
Because both the trip distribution sub-model and the trip assignment sub-model are based on random utility theory,the model has consistent and behavior richness.
因为出行分布、交通分配子模型都是建立在随机效用理论基础上,因此,整个模型具有一致性,且具有很好的行为解释。
3.
Through introducing the method of value engineering, we improve mixed logit (MNL) model which based on the random utility theory and form value engineering logit(VEL) model.
通过引入价值工程方法,改进基于随机效用理论的多维Logit模型,形成VEL模型,对VEL模型进行了功能分析和广义出行成本分析,最后论述出行人群的划分方式和集计化。
2) random effectiveness
随机效用
1.
Based on the theory of random effectiveness and urban traffic network, a random model used for computing average travel time in a road network is established.
以随机效用理论为基础,建立了整个路网中车辆在路网容量极限状态下的平均行驶时间模型。
3) Stochastic theory
随机理论
1.
Approach to evolution of the shape of fluid flow in rocks by stochastic theory;
岩体中渗流形貌演化的随机理论描述
2.
Pointing to uncertainties in process of the construction and operation of concrete dam , the method of stochastic back analysis of material parameters is put forward on the basis of stochastic theory and structural analysis.
针对混凝土坝施工与运行过程中存在诸多的不确定性因素,基于随机理论和结构计算成果的分析,提出混凝土坝材料参数的随机反分析方法,研制开发了相应的优化计算分析程序。
3.
For the bed load discharge of the Lijiang River, by the method of combining mechanical analysis with stochastic theory, a formula of bed load rate is established; and through the experimental research, the coefficients are determined.
采用力学分析和随机理论相结合的方法建立推移质输沙率计算模式 ,并通过水槽试验补充研究 。
4) random theory
随机理论
1.
On the base of this, the difference between the rough theory and other uncertain theories such as fuzzy theory,random theory and grey theory is analyzed.
在介绍粗糙集理论基本内容的基础上,对粗糙集理论与模糊理论、随机理论、灰色理论等其它不确定理论的差异性进行了分析,同时讨论了它们之间的互补性问题并构建了相应的互补模型,最后,指出了粗糙集理论对于进一步丰富和完善不确定理论体系的重要性。
2.
By the method of random theory,the influence of resistance thermal flutuation on circuital current transient process in a RL series circuit is studied And the s table probability density in current,average current and current flctuation are calculated.
利用随机理论方法研究了ＲＬ串联电路中电阻的热涨落对电路中电流暂态过程的影响，计算了 电流的定态几率密度，平均电流与电流的涨落。
3.
Though the levels of understanding of grey theory and random theory are different, grey thoughts and grey ideas are reflected in the use of many random methods, and grey problems could be understood, studied and dealt with from the viewpoint of random under certain conditions.
虽然灰色理论与随机理论的认识层次不同,但许多随机性方法体现了灰思想和灰观念,而灰色性问题在一定条件下也可以从随机性角度去认识、研究和处理。
5) SUE theory
随机用户平衡理论
6) utility theory
效用理论
1.
Internet consumer s behavior based on multiattribute utility theory;
基于多属性效用理论的网络消费者行为研究
2.
Application of utility theory to the risky investment de cision;
效用理论在风险型投资决策中的应用
3.
Studies on Ship Investment Risk Based on Utility Theory;
基于效用理论的船舶投资风险研究
补充资料：期望效用函数理论
期望效用函数理论（Expected Utility Theory）
期望效用函数理论是20世纪50年代,冯%26middot;纽曼和摩根斯坦(Von Neumann and Morgenstern)在公理化假设的基础上，运用逻辑和数学工具，建立了不确定条件下对理性人(rational actor)选择进行分析的框架。不过, 该理论是将个体和群体合而为一的。后来，阿罗和德布鲁（Arrow and Debreu）将其吸收进瓦尔拉斯均衡的框架中，成为处理不确定性决策问题的分析范式，进而构筑起现代微观经济学并由此展开的包括宏观、金融、计量等在内的宏伟而又优美的理论大厦。
期望效用函数 如果某个随机变量X以概率Pi取值xi，i=1,2,%26hellip;,n，而某人在确定地得到xi时的效用为u(xi)，那么，该随机变量给他的效用便是：
U(X) = E[u(X)] = P1u(x1) + P2u(x2) + ... + Pnu(xn)
其中，E[u(X)]表示关于随机变量X的期望效用。因此U(X)称为期望效用函数，又叫做冯%26middot;诺依曼%26mdash;摩根斯坦效用函数（VNM函数）。另外，要说明的是期望效用函数失去了保序性，不具有序数性。
期望效用函数理论受到的主要挑战EU理论及SEU理论描述了%26ldquo;理性人%26rdquo;在风险条件下的决策行为。但实际上人并不是纯粹的理性人，决策还受到人的复杂的心理机制的影响。因此，ＥＵ理论对人的风险决策的描述性效度一直受到怀疑。例如，EU理论难以解释阿莱悖论、Ellsberg悖论等现象；没有考虑现实生活中个体效用的模糊性、主观概率的模糊性；不能解释偏好的不一致性、非传递性、不可代换性、%26ldquo;偏好反转现象%26rdquo;、观察到的保险和赌博行为；现实生活中也有对EU理论中理性选择上的优势原则和无差异原则的违背；实际生活中的决策者对效用函数的估计也违背EU理论的效用函数。
另外，随着实验心理学的发展，预期效用理论在实验经济学的一系列选择实验中受到了一些%26ldquo;悖论%26rdquo;的挑战。实验经济学在风险决策领域所进行的实验研究最广泛采取的是彩票选择实验（lottery－choice experiments），即实验者根据一定的实验目标，在一些配对的组合中进行选择，这些配对的选择通常在收益值及赢得收益值的概率方面存在关联。通过实验经济学的论证，同结果效应、同比率效应、反射效应、概率性保险、孤立效应、偏好反转等%26ldquo;悖论%26rdquo;的提出对预期效用理论形成了重大冲击。
对期望效用函数理论的修正和扩展研究者针对以上问题提出了以下几种使EU理论一般化的方式:
(1)Karmark(1978)提出主观权重效用(Subjectively Weighted Utility，SWU)的概念，用决策权重替代线性概率，这可以解释Allais问题和共同比率效应，但不能解释优势原则的违背；
(2)扩展性效用模型（generalized utility model）。该类模型的特点是针对同结果效应和同比率效应等，放松预期效用函数的线性特征，或对公理化假设进行重新表述，模型将用概率三角形表示的预期效用函数线性特征的无差异曲线，扩展成体现局部线性近似的扇行展开。这些模型没有给出度量效用的原则，但给出了效用函数的许多限定条件。
(3)Kahneman和Tversky(1979)引入系统的非传递性和不连续性的概念，以解决优势违背问题；
(4)%26ldquo;后悔%26rdquo;的概念被引入，以解释共同比率效应和偏好的非传递性；如Loomes和Sudgen（1982）所提出的%26ldquo;后悔模型%26rdquo;引入了一种后悔函数，将效用奠定在个体对过去%26ldquo;不选择%26rdquo;结果的心理体验上（放弃选择后出现不佳结果感到庆幸，放弃选择后出现更佳结果感到后悔），对预期效用函数进行了改写（仍然保持了线性特征）。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条