1) context classifying
语境划分
2) corpus partition
语料划分
3) segments dividing
语段划分
1.
Based on MMT segments dividing representing model used for the discourse sematic understanding in the natural language understanding, the paper proposes a acquirement method of sentense-dividing representing model.
在用于语篇语义理解的语段划分的MMT模型基础上,提出了一种语段划分模型的获取方法。
2.
The paper firstly analyzes the importance of the discourse semantic understanding in the natural language understanding, and then proposes a kind of segments dividing method.
文章首先分析了自然语言理解中篇章语义理解的重要性,在此基础上提出了一种用于语篇语义理解的语段划分方法。
5) Semantic division
语义划分
补充资料：后现代语境
后现代语境
是目前学术理论界常用的名词。由于后现代主义文学对历史话语和宏伟叙事的否定，即不再相信那些历史性的伟大主题和英雄主角，也不去期望找到返回宏伟叙事的道路，无限地延伸了局部的话语游戏和文本操作性，反过来使后现代缺乏整体性把握世界的能力和表述对世界进程的完整的理念，这就进一步导致后现代的“表征危机”，出现了与现代社会大相径庭的“崭新语言现实”，它剧烈地改变了图文符号原有的交流功能，形成一种为传统批判理论无法解释无法接受的后现代文化。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条