1) mutiobjective linear programming
线性多目标规划
1.
A new neural network for solving mutiobjective linear programming;
线性多目标规划的神经网络方法
2) multi-objective linear programming
多目标线性规划
1.
Improvement for the solution of multi-objective linear programming under the constraint condition of Fuzzy;
关于Fuzzy约束条件下多目标线性规划问题方法的改进
2.
Soft fault diagnosis of analog circuit based on multi-objective linear programming
基于多目标线性规划的模拟电路软故障诊断方法
3.
A decision analysis for one residential community based on the mathematic model of the multi-objective linear programming is established and then its optimum solution can be calculated by MATLAB software.
从房地产的特点和住宅房地产的功能分析入手,考虑房地产开发的风险估计,依据多目标线性规划的数学模型对某住宅小区的案例进行了决策分析,得到了最优解,为设计方案和布局提供有价值的参考,并为住宅房地产开发决策的最优解作了系统的总结。
3) multiobjective linear programming
多目标线性规划
1.
By introducing the possibility degree formula for comparison between two different interval numbers,two chance-constrained models for multiobjective linear programming with interval coefficients are given.
利用两个区间比较的可能度,构造了含区间系数的多目标线性规划的maximax和minimax两种机会约束模型,并采用两阶段方法求解这两个模型。
2.
A multiobjective linear programming problem in which all coefficients are fuzzy numbers is considered in this paper.
讨论了一类所有系数均为模糊数的多目标线性规划问题 。
3.
Based on the modified TH neural network developed by Tank and Hopfield, the goal programming was introduced to solve the multiobjective linear programming.
在修正TH网络 (Thank和Hopfield提出的求解线性规划的神经网络 )的基础上 ,引入目的规划求解多目标线性规划 。
4) multiple objective linear programming
多目标线性规划
1.
In this paper,the author uses twiddle iteration algorithm of simplex method, finds multiple objective linear programming compromising solutions and obtains satisfactory results.
本文应用单纯形旋转迭代算法,求解多目标线性规划的妥协解,得到满意效果。
2.
Optimization over the weakly-efficient (or efficient) set is an important approach for handling the multiple objective linear programming (MOLP).
弱有效(有效)集上的优化是处理多目标线性规划的一种重要途径。
3.
This paper anaylzes the incompensatory of "min"operator and the nonbalance of arithmetic averaging operator in multiple objective linear programming.
本文分析了多目标线性规划中“min”算子的非补偿性和“算术平均”算子的不平衡性 ,并在此基础上论述了两阶段模糊算法与经典折衷算法之间的内在联系。
5) Multi-object linear and non-linear program
多目标线性非线性规划
6) multiple target integer linear programming
多目标整数线性规划
补充资料：多目标规划
| 多目标规划 multiple objectives programming 数学规划的一个分支。研究多于一个目标函数在给定区域上的最优化。又称多目标最优化。通常记为 VMP。在很多实际问题中，例如经济、管理、军事、科学和工程设计等领域，衡量一个方案的好坏往往难以用一个指标来判断，而需 要用多个目标来比较，而这些目标有时不甚协调，甚至是矛盾的。因此有许多学者致力于这方面的研究。1896年法国经济学家 V. 帕雷托最早研究不可比较目标的优化问题，之后，J.冯·诺伊曼、H.W.库恩、A.W.塔克尔 、A.M.日夫里翁等数学家做了深入的探讨，但是尚未有一个完全令人满意的定义。求解多目标规划的方法大体上有以下几种：一种是化多为少的方法 ， 即把多目标化为比较容易求解的单目标或双目标，如主要目标法、线性加权法、理想点法等；另一种叫分层序列法，即把目标按其重要性给出一个序列，每次都在前一目标最优解集内求下一个目标最优解，直到求出共同的最优解。对多目标的线性规划除以上方法外还可以适当修正单纯形法来求解；还有一种称为层次分析法，是由美国运筹学家沙旦于70年代提出的，这是一种定性与定量相结合的多目标决策与分析方法，对于目标结构复杂且缺乏必要的数据的情况更为实用。 |
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参考词条