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1)  multi-objective linear programing
多目标线性规划法
2)  multi-objective linear programming
多目标线性规划
1.
Improvement for the solution of multi-objective linear programming under the constraint condition of Fuzzy;
关于Fuzzy约束条件下多目标线性规划问题方法的改进
2.
Soft fault diagnosis of analog circuit based on multi-objective linear programming
基于多目标线性规划的模拟电路软故障诊断方法
3.
A decision analysis for one residential community based on the mathematic model of the multi-objective linear programming is established and then its optimum solution can be calculated by MATLAB software.
从房地产的特点和住宅房地产的功能分析入手,考虑房地产开发的风险估计,依据多目标线性规划的数学模型对某住宅小区的案例进行了决策分析,得到了最优解,为设计方案和布局提供有价值的参考,并为住宅房地产开发决策的最优解作了系统的总结。
3)  multiobjective linear programming
多目标线性规划
1.
By introducing the possibility degree formula for comparison between two different interval numbers,two chance-constrained models for multiobjective linear programming with interval coefficients are given.
利用两个区间比较的可能度,构造了含区间系数的多目标线性规划的maximax和minimax两种机会约束模型,并采用两阶段方法求解这两个模型。
2.
A multiobjective linear programming problem in which all coefficients are fuzzy numbers is considered in this paper.
讨论了一类所有系数均为模糊数的多目标线性规划问题 。
3.
Based on the modified TH neural network developed by Tank and Hopfield, the goal programming was introduced to solve the multiobjective linear programming.
在修正TH网络 (Thank和Hopfield提出的求解线性规划的神经网络 )的基础上 ,引入目的规划求解多目标线性规划 。
4)  multiple objective linear programming
多目标线性规划
1.
In this paper,the author uses twiddle iteration algorithm of simplex method, finds multiple objective linear programming compromising solutions and obtains satisfactory results.
本文应用单纯形旋转迭代算法,求解多目标线性规划的妥协解,得到满意效果。
2.
Optimization over the weakly-efficient (or efficient) set is an important approach for handling the multiple objective linear programming (MOLP).
弱有效(有效)集上的优化是处理多目标线性规划的一种重要途径。
3.
This paper anaylzes the incompensatory of "min"operator and the nonbalance of arithmetic averaging operator in multiple objective linear programming.
本文分析了多目标线性规划中“min”算子的非补偿性和“算术平均”算子的不平衡性 ,并在此基础上论述了两阶段模糊算法与经典折衷算法之间的内在联系。
5)  mutiobjective linear programming
线性多目标规划
1.
A new neural network for solving mutiobjective linear programming;
线性多目标规划的神经网络方法
6)  linear gola programming
线性目标规划法
补充资料:线性规划法


线性规划法


【线性规划法】有关资产管理的一个更加复杂的方法是借助于计算机,建立数理模型,应用统计技术进行分析,分析资产负债表和损益表各组成部分间的复杂关系,以便更准确地制定业务经营战略。许多银行采用复杂的数学规划法,其中应用最广的方法是线性规划法。线性规划是选择某一变量目标的数学程序,或是使目标的功能在一组限制条件下实现最大化(或最小化)的工具。 线性规划法的特点是首先要确定管理目标,其次要求明确各种变化因素之间的相互关系,分清哪些是可控制因素,哪些是不可控制因素。最后还要求搞清管理的约束条件,如法定存款准备金等。它力图回答三点内容:问题是什么?有什么解决办法?哪一种最好? 线性规划是显示各决定因素之间关系的数学模型。人们运用各种不同的计算模型来决定可以被决策者控制的最佳因素组合。人们已经设计出复杂的标准计算机程序。然而,为了翻译和评估这些分析结果,银行管理者必须熟知可以用线性规划法解决的问题类型,以及这一程序有关经济发展和银行活动的条件。 线性规划模型的特点是决策者提出一个目标函数,以及一系列的制约条件。因为线性函数只有一个最优解,所以制约条件中必然有些能精确地得到满足,而另一些则只能近似地满足。 每个线性规划模型都是围绕一个目标的最优解而建立起来。这一目标必须是连续的,并且必须能用线性方程表示。最优解可以解释为最低成本或最大利润。如果目标是获取最大利润,一个银行的管理者自然是对可带来利润的投资贷款的组合感兴趣。一个简单的例子可以辩明这一观点。如果一个银行面临的多重选择是短期国债、AAA级公司债、消费信贷、商业信贷以及长期贷款,它们的净收益率(已扣除这些资产的管理费用)分别是5.5%、6%、7 .5%、9肠和10.5%,我们便得到如下的假设等式: P十.055X,十.肠XZ+.ms戈+09凡+.105兀 这里的P代表利润,X代表各种可选择类型的贷款额或投资额,在这个例子中,目标函数P是最大值即最大利润。如果不考虑风险性或流动性因素,那么把所有可运用的资金用于长期贷款上(凡),将获得最大收益仁ro.5%)。但显然这是不可能的,因为银行客户需要有各种服务,无论在惯例上,风险程度_L,还是政府规定上,都是禁止银行如此高度集中地使用资金的。 线性规划模型的另一个特性是制约条件,它们以法律和常规为基础。有些需要在管理止作出判断,另一些,例如准备金要求,则是具有明确具体的规定。另外,有些条件如准备金,可以很容易地加以控制,因为它是在各类存款中提出的一定资金比例的总和。而另一些,诸如抵押贷款和其他贷款的资金保证,则不能很准确地预测或估计出来。
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参考词条