1) fuzzy programming with multi-object
模糊多目标线性规划
1.
Considering the fuzzy constraints for oil blending such as market demand,blending ability,capability of pot and so on,and a method of fuzzy programming with multi-object to solve these problems is presented and a model of fuzzy programming with multi-object is established.
考虑到油品调合的市场需求、调合能力、罐容量等模糊约束,提出了用模糊多目标线性规划(FMOLP)方法解决此类问题,并建立了FMOLP模型。
2) fuzzy multi-objective nonlinear programming
模糊多目标非线性规划
3) multi-objective fuzzy nonlinear programming
多目标模糊非线性规划
5) Multi-objective fuzzy optimization
多目标模糊规划
6) multi-objective linear programming model
多目标线性规划模型
1.
Through analyzing the mathematical model and objective function of the composing test paper,this article abstrac-ted that the composing test paper model was really a multi-objective linear programming model,and introduced the binary ant colony algorithm to solve the problem.
通过分析组卷的数学模型及目标函数,抽象出组卷模型实质是一个多目标线性规划模型,并将二元蚁群算法用于求解组卷问题。
2.
Through analyzing the mathematical model and objective function of the test paper problem,this article abstracts that the composing test paper model is really a multi-objective linear programming model.
通过分析组卷的数学模型及目标函数,抽象出组卷模型实质是一个多目标线性规划模型,并在二元蚁群算法基础上,设计了一种求解组卷问题的n元蚁群算法,并与贪心算法相结合,对非法个体进行合理化修正。
补充资料：非线性规划
| 非线性规划 nonlinear programming 目标函数是非线性函数或约束条件不全是线性等式（不等式）的一类数学规划。在科学管理和其他领域中，很多实际问题可以归结为线性规划，但还有另一些问题属于非线性规划。由于非线性规划含有深刻的背景和丰富的内容，已发展为运筹学的重要分支，并且在最优设计、管理科学、系统控制等领域得到越来越广泛的应用。 非线性规划的研究始于1939年，是由W.卡鲁什首次进行的，40年代后期进入系统研究，1951年H.W.库恩和A.W.塔克尔提出最优化的判别条件，从而奠定了非线性规划的理论基础，后来在理论研究和实用算法方面都有很大的发展。 非线性规划求解方法可分为无约束问题和约束问题来讨论，前者实际上就是多元函数的极值问题，是后一问题的基础。无约束问题的求解方法有最速下降法、共轭梯度法、变尺度法和鲍威尔直接法等。关于约束问题情况比较复杂，因为在迭代过程中除了要使目标函数下降外，还要考虑近似解的可行性。总的原则是设法将约束问题化为无约束问题；把非线性问题化为线性问题从而使复杂问题简单化。求解方法有可行方向法、制约函数法、简约梯度法、约束变尺度法、二次规划法和约束集法等。虽然这些方法都有较好的效果，但是尚未找到可以用于解决所有非线性规划的统一算法。 |
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参考词条