1) multiobjective linear programming with interval coefficients
区间数多目标线性规划
2) multiple target integer linear programming
多目标整数线性规划
3) multi object nonlinear integer programming
多目标非线性整数规划
1.
To satisfy the demand, an interactive QoS routing algorithm based on multi object decision making is studied A multi object nonlinear integer programming model is established which minimizes the delay and loss rate constrained by the bandwidth.
通过选取带宽作为约束条件 ,把时延和丢失率作为优化目标 ,建立了QoS路由选择的多目标非线性整数规划模型 ,并给出了一种求解模型的交互式算法。
4) multi-objective linear programming
多目标线性规划
1.
Improvement for the solution of multi-objective linear programming under the constraint condition of Fuzzy;
关于Fuzzy约束条件下多目标线性规划问题方法的改进
2.
Soft fault diagnosis of analog circuit based on multi-objective linear programming
基于多目标线性规划的模拟电路软故障诊断方法
3.
A decision analysis for one residential community based on the mathematic model of the multi-objective linear programming is established and then its optimum solution can be calculated by MATLAB software.
从房地产的特点和住宅房地产的功能分析入手,考虑房地产开发的风险估计,依据多目标线性规划的数学模型对某住宅小区的案例进行了决策分析,得到了最优解,为设计方案和布局提供有价值的参考,并为住宅房地产开发决策的最优解作了系统的总结。
5) multiobjective linear programming
多目标线性规划
1.
By introducing the possibility degree formula for comparison between two different interval numbers,two chance-constrained models for multiobjective linear programming with interval coefficients are given.
利用两个区间比较的可能度,构造了含区间系数的多目标线性规划的maximax和minimax两种机会约束模型,并采用两阶段方法求解这两个模型。
2.
A multiobjective linear programming problem in which all coefficients are fuzzy numbers is considered in this paper.
讨论了一类所有系数均为模糊数的多目标线性规划问题 。
3.
Based on the modified TH neural network developed by Tank and Hopfield, the goal programming was introduced to solve the multiobjective linear programming.
在修正TH网络 (Thank和Hopfield提出的求解线性规划的神经网络 )的基础上 ,引入目的规划求解多目标线性规划 。
6) multiple objective linear programming
多目标线性规划
1.
In this paper,the author uses twiddle iteration algorithm of simplex method, finds multiple objective linear programming compromising solutions and obtains satisfactory results.
本文应用单纯形旋转迭代算法,求解多目标线性规划的妥协解,得到满意效果。
2.
Optimization over the weakly-efficient (or efficient) set is an important approach for handling the multiple objective linear programming (MOLP).
弱有效(有效)集上的优化是处理多目标线性规划的一种重要途径。
3.
This paper anaylzes the incompensatory of "min"operator and the nonbalance of arithmetic averaging operator in multiple objective linear programming.
本文分析了多目标线性规划中“min”算子的非补偿性和“算术平均”算子的不平衡性 ,并在此基础上论述了两阶段模糊算法与经典折衷算法之间的内在联系。
补充资料：非线性规划
| 非线性规划 nonlinear programming 目标函数是非线性函数或约束条件不全是线性等式（不等式）的一类数学规划。在科学管理和其他领域中，很多实际问题可以归结为线性规划，但还有另一些问题属于非线性规划。由于非线性规划含有深刻的背景和丰富的内容，已发展为运筹学的重要分支，并且在最优设计、管理科学、系统控制等领域得到越来越广泛的应用。 非线性规划的研究始于1939年，是由W.卡鲁什首次进行的，40年代后期进入系统研究，1951年H.W.库恩和A.W.塔克尔提出最优化的判别条件，从而奠定了非线性规划的理论基础，后来在理论研究和实用算法方面都有很大的发展。 非线性规划求解方法可分为无约束问题和约束问题来讨论，前者实际上就是多元函数的极值问题，是后一问题的基础。无约束问题的求解方法有最速下降法、共轭梯度法、变尺度法和鲍威尔直接法等。关于约束问题情况比较复杂，因为在迭代过程中除了要使目标函数下降外，还要考虑近似解的可行性。总的原则是设法将约束问题化为无约束问题；把非线性问题化为线性问题从而使复杂问题简单化。求解方法有可行方向法、制约函数法、简约梯度法、约束变尺度法、二次规划法和约束集法等。虽然这些方法都有较好的效果，但是尚未找到可以用于解决所有非线性规划的统一算法。 |
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参考词条