1) Functionals of Willmore type
Willmore型泛函
2) Generalized Willmore functionals
广义Willmore型泛函
4) Willmore type
Willmore型
5) functionals of A-type
A型泛函族
6) integral type functional
积分型泛函
1.
On the basis of those,in this paper,we give the definition of semi Markov Brownian motion,and deal with its existence,one dimensional distribution,distributions and moments of integral type functional.
侯振挺等 [1 ]提出了 Markov骨架过程的概念 ,文献 [2 ]讨论了布朗生灭过程 ,在此基础上 ,提出了半马氏布朗运动的概念 ,讨论它的存在性 ,一维分布 ,积分型泛函的分布与矩 ,并且得到了一维分布的具体计算公式及积分型泛函的分布与矩的次之递推公
2.
Hou[1] introduced a kind of stochastic processes Markov skeleton processes with wide prospects in applications, and the distributions and moments of integral type functional for homogeneous (H,Q) processes was researched in [2].
文献 [2 ]中研究了这类过程中的齐次 ( H ,Q)过程积分型泛函的分布与矩 。
补充资料：Марков过程的泛函
Марков过程的泛函
functional of a Markov process
M仰助“过程的泛函【加犯份班司健a扮如d如vpr以犯岛;中y业，o.a月oT Map二招e.o np()朋eCea] 一个以可测方式依赖于MaPKo.过程轨道的随机变量或随机函数，其可测性条件随具体情况而定.在MaP盆oB过程的一般理论中，采用以下的泛函定义.假设给定一个具有时间推移算子氏的非停止齐次M叩-Ko。过程(M田玉ov plx兀启弥)X二(xr，风，氏)，其相空间为可测空间(In纷s幽 blespaCe)LE，少)，设才是基本事件空间中包含每个形如{。:x，“B}(t)0，B任分)的事件的最小。代数，/’是对于所有可能的测度Px(x‘E)关于/’的完全化的交.如果对于每个t)O，7，关于。代数才门不是可测的，那么，称随机函数叭(‘)0)为Ma伴oB尽捍X的攀甲(丘功d沁n目of此MaJ改ov Pnx君邓)· 人们特别关心的是M川阵..过程的乘性和加性泛函.它们分别润足条件下，十:，下;疏凡和，，十，，，，+氏大，s，亡》0.这里假定，，在【0，co)上是右连续的(代替这些条件，有时只假定对所有固定的s，t)O，这些条件关于P:几乎处处成立).在停止和非齐次过程的情形下，采用类似的方式来定义.MaPI..过程x‘(x，，心，不，P)的加性泛函的例子可以通过以下方式得到:设对于t<‘，，，等于f(x，)一f(x。)，或北f(气)d:，或随机函数f(x，)在:。10，，]中跳跃值的和，这里f(x)是有界并且关于岁可侧的函数(第二和第三个例子只在某些附加限制下有效).从任意加性泛函，.，可以得到乘性泛函以py，.在标准MaP-血过程的情况下，设t
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