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1)  weak duality
弱对偶性
1.
The paper sets up a new dual problem of a nondifferentiable convex programming problem and proves its dual properties such as weak duality, strong duality and converse duality.
本文对非可微凸规划问题建立了一个新的对偶问题 ,并证明其对偶性质 ,如弱对偶性 ,强对偶性及逆对偶性。
2.
In this paper,we set up a new dual problem for nondifferentiable convex programming which is different from well known dual problems and prove the weak duality and the strong duality.
文章建立关于非可微凸规划的一个新的对偶问题,它不同于已知的对偶问题,文中证明了弱对偶性及强对偶性。
3.
This paper sets up a dual problem for nondifferentiable convex programming with equality constraints and proves the weak duality and strong duality.
本文建立带有等式约束的非可微凸规划的新的对偶问题,证明了其弱对偶性及强对偶性,并讨论了强对偶性与 Lagrange 因子的关系。
2)  Weak duality
弱对偶
1.
Using Non-fuzzy multiobjectice programming, we introduce one Mond-Weir type of dual model, and prove the corresponding theorems of Weak duality, direct duality and deverse duality.
本文研究具有Fuzzy约束的非光滑Fuzzy多目标规划 (FVP) ,利用分明多目标规划建立了 (FVP)的Mond-Weir型对偶模型 ,得到了Fuzzy有效解的弱对偶、直接对偶和逆对偶定理。
2.
The weak duality and the strong one are obtained under the(F,α,ρ,d)-convexity.
在(F,α,ρd)-凸的基础上讨论了Wolfe向量对偶,并获得了弱对偶和强对偶定理。
3.
The duality theory is the basic theory for mathematical planning in which the study of weak duality theorem under different controlling conditions is an important part of duality theorem research.
对偶理论是数学规划的理论基础,其中在各种约束条件下对弱对偶定理的研究是对偶理论研究的重要组成部分。
3)  weakly dual basis
弱对偶基
4)  Weak(strong) duality
强(弱)对偶
5)  less(much) dual
弱(强)对偶
6)  weak dual
弱对偶图
补充资料:对偶性
分子式:
CAS号:

性质: 存在于线性规划问题中的这样一种特性,即每一个规划问题都存在一个与它相关的对偶问题。原问题中的约束条件的个数等于对偶问题的变量的个数;原问题中变量的个数等于对偶问题中约束条件的个数。互为对偶的问题,若一个问题存在最优值,则另一个问题也存在最优值,且两个问题的目标函数最优值相等。

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参考词条