1) noncommutative probability space
非交换概率空间
1.
We study in this paper the expectation, variance, independence and linear dependence of self-adjoint random variables on a noncommutative probability space, and prove Tchebycheff inequality and law of large numbers.
研究了非交换概率空间上自伴随机变量的期望、方差、独立性、相关性等性质,证明了关于自伴随机变量的切比雪夫不等式与大数定理。
2) Operator-valued noncommutative probability space
算子值非交换概率空间
1.
Speicher s conditional freeness to operator-valued noncommutative probability space and obtain an equivalent definition by cummulant function.
Speicher的条件自由的概念推广到算子值非交换概率空间中,并利用累积函数给出一个等价定义,进而很容易地得到满足条件自由的随机变量的Voiculescu加法卷积公式。
3) unevenly distributed probability space
非均匀概率空间
1.
Using the infinite product of unevenly distributed probability space with potential of 3,the concept of formula truth degree was introduced into the Godel 3-valued propositional logic system.
利用势为3的非均匀概率空间的无穷乘积,在Go¨del三值命题逻辑系统中引入公式的真度概念,在三值逻辑14,12,14测度下证明G3中全体公式的真度值之集在[0,1]上是稠密的,并给出公式真度的表达通式,为进一步在三值命题逻辑系统中展开近似推理奠定基础。
4) non-commutative L~p space
非交换L~p空间
1.
Then,considering a von Neumann algebra with a normal faithful semi-finite trace (?),we introduce(?)—measurable operator and non-commutative L~p space.
然后从具有正规忠实半有限迹(?)的von Neumann代数出发,引入了(?)—可测算子和非交换L~p空间。
6) probability space
概率空间
1.
Continuity of monotonic event sequence in probability space
概率空间中单调事件序列的连续性
2.
In this paper ,two concepts of probability space Ⅰand space Ⅱon extension set are pro posed and general properties of space Ⅰand space Ⅱare discussed .
提出了Ⅰ型和Ⅱ型可拓概率空间两个概念，并讨论了它们的一般性质。
3.
The function of the diffusion layer of block cipher is closely related to the properties of its probability space.
分组密码线性层的扩散作用与其概率空间的性质密不可分,本文从分析可逆线性变换与可逆矩阵的关系出发,研究了在一类特定条件下n×n可逆矩阵的计数问题,并将所得结论应用于可逆线性变换概率空间的性质研究中。
补充资料：概率空间
概率空间
probability space
概率空间I邵加减tySI甲理;皿po，功ocmoe npoc印a-Hc卿]，概率场(probability fie】d) 由非空集合O，Q的子集类形成的。代数(即对集合论中的可数次运算封闭)了和在了上的概率测度(pro恤hility 11ras眠)P组成的三元组(0，了，尸).概率空间的概念是由A.H.KoJ’I加Kro侧犯引进的(【1」).Q中的点称为基本事件(elel贺ntary events)，而Q本身看作基本事件空间(sPaee ofe】~n扭ry events)或样本空间(samPle sPace).Q的属于了的子集是(随机)事件(e记nts).关于概率空间的研究常常限制在完全概率空间上，即满足要求:B‘叭ACB，尸(B)二O蕴含AC了.如果(Q，叭尸)是任意概率空间，形如AUN的子集类，其中A任了且NCM，对某一满足户(M)=0的M任武形成一个a代数牙，用公式P(AUN)=P(A)定义的‘矛上的函数尸是牙上的概率测度.空间(Q，牙，P)是完全的，并且称为(Q，了，尸)的完全化(田mPletion).通常人们可以把注意力限制在完满概率空间(peri改tpro恤bilityspa。万)上，这种空间使得对任意实了可测函数f和使得f一’(E)6丫的实直线上的任意集合E，存在一BOrel集B使得B CE且P(f一’(E))-尸(/一’(B)).在一般模式中，某些“病态”结果(与条件概率的存在性，独立随机变量的定义等相联系的)，不会发生在完满概率空间中，满足某些给定的特殊要求的概率空间的存在性问题，在许多情形下不是平凡的.这种类型的一个结果是重要的KoJ叭4(犷ol不)B相容性定理(Koin刃即rovco招is记n(W thcon改n):设对集合T的元素的每一有序组t，，…，t。，对应着Euclide空间R”的B心rel集上的一个概率测度p:.，，‘.，并满足以下相容性条件: l)尸‘二r，(I，.，，，)=p，二，，，.，(毛二二，，。.)对所有的(y:，…，y。)ER”成立，其中I，.，.，。，。={x=(x，，二，x。):x;簇夕，，i=l，…，。}且:、，二，气是数l，二，。的任一重新排列; 2)p，…。。(I，，j。一二)=p‘.，.:一，(I，…，二_.)，则在乘积空间R了二{x二{x;}:所T，xr〔R’}的子集所构成的，使一切坐标函数t(x)=x:为可测的最小。代数了上存在一个概率测度尸，使得对T的任意有限子集t:，二，t。和任意n维Borel集B下述等式成立: p，二，.(B)=p{x6R了:(r，(x)，…，r。(x))‘B}·
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条