1) loeb probability space
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loeb概率空间
2) LOEB space
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LOEB空间
3) probability space
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概率空间
1.
Continuity of monotonic event sequence in probability space
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概率空间中单调事件序列的连续性
2.
In this paper ,two concepts of probability space Ⅰand space Ⅱon extension set are pro posed and general properties of space Ⅰand space Ⅱare discussed .
提出了Ⅰ型和Ⅱ型可拓概率空间两个概念,并讨论了它们的一般性质。
3.
The function of the diffusion layer of block cipher is closely related to the properties of its probability space.
分组密码线性层的扩散作用与其概率空间的性质密不可分,本文从分析可逆线性变换与可逆矩阵的关系出发,研究了在一类特定条件下n×n可逆矩阵的计数问题,并将所得结论应用于可逆线性变换概率空间的性质研究中。
4) spatial probability surface
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空间概率面
5) Wiener probability space
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Wiener概率空间
1.
The purpose of this paper is to study some limit theorems for m-valued countable nonhomogeneous two-order Markov Chains in Wiener probability space by using an analytic method, which was invented by Professor Liu Wen.
利用刘文教授提出的分析方法在Wiener概率空间中研究m值可列非齐次二重马氏链的一些极限定理。
6) The Wiener probability space
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Wiener概率空间
补充资料:概率空间
概率空间
probability space
概率空间I邵加减tySI甲理;皿po,功ocmoe npoc印a-Hc卿],概率场(probability fie】d) 由非空集合O,Q的子集类形成的。代数(即对集合论中的可数次运算封闭)了和在了上的概率测度(pro恤hility 11ras眠)P组成的三元组(0,了,尸).概率空间的概念是由A.H.KoJ’I加Kro侧犯引进的(【1」).Q中的点称为基本事件(elel贺ntary events),而Q本身看作基本事件空间(sPaee ofe】~n扭ry events)或样本空间(samPle sPace).Q的属于了的子集是(随机)事件(e记nts).关于概率空间的研究常常限制在完全概率空间上,即满足要求:B‘叭ACB,尸(B)二O蕴含AC了.如果(Q,叭尸)是任意概率空间,形如AUN的子集类,其中A任了且NCM,对某一满足户(M)=0的M任武形成一个a代数牙,用公式P(AUN)=P(A)定义的‘矛上的函数尸是牙上的概率测度.空间(Q,牙,P)是完全的,并且称为(Q,了,尸)的完全化(田mPletion).通常人们可以把注意力限制在完满概率空间(peri改tpro恤bilityspa。万)上,这种空间使得对任意实了可测函数f和使得f一’(E)6丫的实直线上的任意集合E,存在一BOrel集B使得B CE且P(f一’(E))-尸(/一’(B)).在一般模式中,某些“病态”结果(与条件概率的存在性,独立随机变量的定义等相联系的),不会发生在完满概率空间中,满足某些给定的特殊要求的概率空间的存在性问题,在许多情形下不是平凡的.这种类型的一个结果是重要的KoJ叭4(犷ol不)B相容性定理(Koin刃即rovco招is记n(W thcon改n):设对集合T的元素的每一有序组t,,…,t。,对应着Euclide空间R”的B心rel集上的一个概率测度p:.,,‘.,并满足以下相容性条件: l)尸‘二r,(I,.,,,)=p,二,,,.,(毛二二,,。.)对所有的(y:,…,y。)ER”成立,其中I,.,.,。,。={x=(x,,二,x。):x;簇夕,,i=l,…,。}且:、,二,气是数l,二,。的任一重新排列; 2)p,…。。(I,,j。一二)=p‘.,.:一,(I,…,二_.),则在乘积空间R了二{x二{x;}:所T,xr〔R’}的子集所构成的,使一切坐标函数t(x)=x:为可测的最小。代数了上存在一个概率测度尸,使得对T的任意有限子集t:,二,t。和任意n维Borel集B下述等式成立: p,二,.(B)=p{x6R了:(r,(x),…,r。(x))‘B}·
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条