1) converse dual theorem
逆对偶定理
1.
On the basis of (F,ρ)_s Convex functions two converse dual theorems of multiobjective programming are given under.
在(F,ρ)s-凸函数的基础上,给出了多目标规划的两个逆对偶定理。
2) duality theorem
对偶定理
1.
At the same time,the weak duality theorems and strong duality theorems are proved for the three types of duality respectively based on the(F,α,ρ,θ)-b-convexity.
本文给出了一类新的广义凸函数-(F,α,ρ,θ)-b-凸函数,讨论了多目标分式规划(MFP)的三种对偶模型:Mond-Weir型对偶、Lagrange型对偶、Schaible型对偶,并基于(F,α,ρ,θ)-b-凸性证明了各自相应的弱、强对偶定理。
2.
In this paper, author gives a definition of ((F,ρ), invariant convex function, and discuses the duality theorems of the multiobjective programming.
本文给出了(F,ρ)-不变凸函数的定义,并讨论证明了在此定义下其多目标规划的对偶定理。
3.
Moreover, a parametric duality model and a semiparametric duality model are constructed and appropriate duality theorems are proved.
对该类多目标分式规划问题,引入了(F,α,ρ,d)-V-凸函数的概念,证明了有效解的充分条件和必要条件,构造出了一种参数对偶模型和一种半参数对偶模型,并证明了相应的对偶定理。
3) duality theorems
对偶定理
1.
A general form of a class of duality theorems was yielded.
研究右序对偶半序线性空间中两个不同的Ｍａｃｋｅｙ邻域的对偶，给出一类对偶定理的一般形式，削弱了关于序凸与可分解，绝对序凸与绝对控及正序凸与正控的对偶定理的某些条件并简化了其证明。
2.
Then we use the thought of the Lagrange duality progrmming for the solution-type linear bilevel programming and prove the basic duality theorems.
讨论了解型线性双层规划的对偶规划问题,利用Lagrange对偶规划的思想,建立了解型线性双层规划的Lagrange对偶规划,并证明了基本对偶定理。
3.
Appropriate duality theorems are proved.
给出了一类非线性分式规划问题的参数形式和非参数形式的最优性条件,在此基础上,构造出了一个参数对偶模型和一个非参数对偶模型,并分别证明了其相应的对偶定理,这些结果是建立在次线性函数和广义凸函数的基础上的。
4) dual theorem
对偶定理
1.
The present paper deals with dual theorem, functinal calculus, restriction and quotient operators; In particular, for Hilbert spaces, or L-spaces, it is proved that a n-tuple of commuting operators is spectral iff the operators in the n-tuple of commuting operators are spectral operators.
本文讨论Banach空间上谱型交换算子组的对偶定理、函数演算、限制和商。
5) dual Gabriel theorem
对偶Gabriel定理
6) Deverse duality
逆对偶
补充资料：函数逼近，正定理和逆定理
函数逼近，正定理和逆定理
approximation of functions, direct and inverse theorems
函数逼近，正定理和逆定理〔叩p川心m丽皿of加n比拙，山比Ct and inve瑰the.陀ms;.聊痴叫的日.此中加.欲浦、娜旧M“el.倾阵I‘eT印碑袖I」 描述被逼近函数的差分微分性质与各种方法产生的逼近误差量(及其特征)之间关系的定理和不等式.正定理借助于函数f的光滑性质(具有给定的各阶导数，f或其某些导数的连续模等)，给出f的逼近误差估计.利用多项式进行最佳逼近时，Jaekson型定理及其多种推广均是众所周知的正定理，见J以滋s佣不等式(J ackson inequality)和Ja改涨扣定理(Jackson theo-化m).逆定理则是根据最佳逼近或任何其他类型逼近的误差趋于零的速度来刻画函数的微分差分性质.5.N.Bernste几首次提出并在某些场合下解决了函数逼近中的逆定理问题，见[21，比较正逆定理，有时就可以利用，例如，最佳逼近序列来完全刻画具有某种光滑性质的函数类. 周期情形下正逆定理之间的关系最为明显.令C为整个实轴上周期为2二的连续函数空间，其范数定义为}}训:m。‘加川. 趁、 石(户7丁)，nf}{厂甲1}、 价任了。为至多。次的允多项J处J’‘“间l对矛中函数f的最不}遍近，。仃一川记二厂的连续模，产r(产一12一)是若;，，I率个实轴上·次连续。f微的函数集‘户，二矛);卜定理f山。‘c、，the(〕re，1”J片出如果.了。厂、则 M{_‘l 从“，，蕊奋一“甲’、万 月l、2、、厂幼，!_.少川1常数M，。。一。又.「JJ以构造矛。‘;矛中函数八，)相关的多项式序列织(_人t):不使得对产三乙，(l)的右端.叮作为误差卜厂一仁〔户一的}界，这是较(I)更强的结果.1兰定理(，n、。r、。the‘)rem)指日:对，。矛勿J果 可。，、M了岁E“，;;)，。、二 月二】(其，「，阿是绝对常数l}了司是l厂户的整数部分)日一对某个i「一整数r‘级数 艺。r一’E以讯一1) 月二1收敛.则可推得了‘〔’‘类似戈2)田(/、)，l/。
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参考词条