1) (F,ρ)_s-Convex functions
(F,ρ)s-凸函数
2) (F,ρ)-invariant convexity function
(F,ρ)-不变凸函数
3) (F,ρ)-invariant quasiconvex fuction
(F,ρ)-不变拟凸函数
5) nonsmooth(F,α,ρ,d)-convex function
非光滑(F,α,ρ,d)-凸函数
6) (F,α,ρ,d)K-V-pseudo-convex function
(F,α,ρ,d)K-V-伪凸函数
1.
The definitions of s everal new generalized convex functions are presented in terms of local cone approximation K,that are,(F,α,ρ,d)K-V-pseudo-convex function,(F,α,ρ,d)K-V-strictly pseudo-convex function,(F,α,ρ,d)K-V-quasi-convex function,(F,α,ρ,d)K-V-weakly quasi-convex function.
利用局部渐近锥K,定义了(F,α,ρ,d)K-V-伪凸函数、(F,α,ρ,d)K-V-严格伪凸函数、(F,α,ρ,d)K-V-拟凸函数、(F,α,ρ,d)K-V-弱拟凸函数等几类广义凸函数,研究了涉及这些广义凸性的一类非光滑半无限向量分式规划的最优性条件。
补充资料：凸函数
Image:11559688111252300.jpg
凸函数
凸函数是一个定义在某个向量空间的凸子集c（区间）上的实值函数f
设f为定义在区间ｉ上的函数，若对ｉ上的任意两点ｘ１，ｘ２和任意的实数λ∈（０，１），总有
f(λx1+(1-λ)x2)≤λf(x1)+(1-λ)f(x2),
则f称为ｉ上的凸函数.
判定方法可利用定义法、已知结论法以及函数的二阶导数
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。