1) a class of algorithms
一族算法
2) Broyden algorithm family
Broyden算法族
1.
In this paper,We introduce the basic properties about heredity of positive definite property of revised matrix {B k}or{H k}and the conjugation of the iterative direction generated by the Broyden algorithm family.
介绍无约束优化的Broyden算法族的基本性质 ,即算法产生的校正矩阵 {Bk}或 {Hk}的正定传递性以及产生的迭代方向的共轭性 ,这些性质是其他优化算法不具备的 ,还介绍了Huang算法族及它的重要性
3) Huang algorithm family
Huang算法族
1.
At the same time,we introduce the Huang algorithm family and its important properties,also.
介绍无约束优化的Broyden算法族的基本性质 ,即算法产生的校正矩阵 {Bk}或 {Hk}的正定传递性以及产生的迭代方向的共轭性 ,这些性质是其他优化算法不具备的 ,还介绍了Huang算法族及它的重要性
4) algorithms series
算法家族
5) a family of modal method
一族模态法
1.
A mixed method for calculating particular solutions of eigenvector derivative equations in nondefective generalized eigenproblem with groups of repeated latent roots is presented, which finds the first set of particular solutions by direct method and other particular solutions by a family of modal methods.
提出在计算具有多组重根的非亏损广义特征值问题特征矢导支配方程特解时，先用直接法解第一组特解，然后用一族模态法求其余特解；文中的直接法以Gauss消去法为基础，在得到特解的同时，求得约束广义逆；导出各组重根的约束广义逆之间的换算式，从而减少总的计算量。
6) generalized algorithms
一般算法
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条