1) Proximity control series algorithm
邻近控制族算法
2) proximity control algorithm
邻近控制簇算法
3) nearest neighbor algorithm
近邻算法
1.
Aiming at this problem and based on the true data of a certain company,the time series prediction by periods-model and case-based nearest neighbor algorithm was proposed,then their results are compared.
针对这个问题,以某电信公司一年的实际话务数据为基础,分别采用周期模型和基于实例的近邻算法进行话务量时间序列预测,并对比分析了两种预测方法的效果。
4) nearest neighbor algorithm
最邻近算法
1.
Based on the K nearest neighbor algorithm,an improved method was proposed for selecting genes-related documents from biology literature,and then automatically annotating and classifying.
在K最邻近算法的基础上,采用了Chi-Square特征选择方案,并且在加权算法中突出了Chi-Square的选择特点。
5) proximal point algorithm
邻近点算法
1.
The convergence analysis of an approximate proximal point algorithm for monotone variational inequalities
求解单调变分不等式的近似邻近点算法的收敛性分析
2.
Proximal point algorithms(PPA) arc attractive methods solving monotone variational inequalities(VI).
邻近点算法(PPA)是求解单调变分不等式的一种常用的有效方法。
3.
An approximate proximal point algorithm for solving monotone variational inequalities is constructed,and the convergence of the algorithm is proved under the condition that any indirect step is not required.
给出求解单调变分不等式问题的一个近似邻近点算法,在不需要任何中间步骤的条件下证明算法的收敛性。
6) KNN
K近邻算法
1.
Conventional KNN(K-nearest Neighbor) algorithm requires large computational consumption when training samples are large.
为了解决K近邻算法(KNN)在训练样本较大时计算开销很高的问题,提出了一种新颖的基于免疫原理的数值归约方法,并将之应用于车牌颜色的识别。
补充资料：V.E控制算法
分子式：
CAS号：
性质： 由沃格尔和埃德加(Vogel-Edgar)提出的算法，简称V.E控制算法。由于差拍控制、达林控制等算法是采用控制器与广义对象的零、极点相消来达到所需的闭环特性。因此，当对象具有跳动特性零点时，控制器就会含有这类跳动的极点。为了不发生这类零、极点相消，V.E控制算法提出让闭环脉冲传递函数保留这些有跳动特性的对象的零点，从而从根本上消除跳动现象占
CAS号：
性质： 由沃格尔和埃德加(Vogel-Edgar)提出的算法，简称V.E控制算法。由于差拍控制、达林控制等算法是采用控制器与广义对象的零、极点相消来达到所需的闭环特性。因此，当对象具有跳动特性零点时，控制器就会含有这类跳动的极点。为了不发生这类零、极点相消，V.E控制算法提出让闭环脉冲传递函数保留这些有跳动特性的对象的零点，从而从根本上消除跳动现象占
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