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1)  ethnic group evolution algorithm
族群进化算法
1.
Experience-learning mechanism of ethnic group evolution algorithm;
族群进化算法的经验学习机制
2)  evolutionary ant colony algorithm
进化蚁群算法
1.
In order to improve its ability of solving the continuous optimization problems,evolutionary strategy(ES) was taken to modify ACA,and the evolutionary ant colony algorithm(EACA) proposed.
为提高其解决连续优化问题的能力,拓宽应用范围,引入带可变邻域搜索项的进化策略对其进行改进,进而提出进化蚁群算法。
3)  Multi-Population Evolutionary Algorithm
多种群进化算法
4)  Improved Ant Colony Optimization Algorithm
改进蚁群优化算法
1.
On Traveling Choice in Passenger Dedicated Line Based on Improved Ant Colony Optimization Algorithm;
基于改进蚁群优化算法的客运专线旅客出行方式选择
5)  binary particle swarm optimization algorithm
二进制粒子群优化算法
6)  Improved particle swarm optimization algorithm
改进粒子群优化算法
1.
A method for optimization design of continuously variable transmission cooling system based on improved particle swarm optimization algorithm was presented herein.
提出了一种基于改进粒子群优化算法的无级变速器冷却系统优化设计方法。
补充资料:进化论算法
分子式:
CAS号:

性质:进化首先是生物学的概念。根据达尔文“生物进化论”的观点:生物的发展和演变是根据自然选择的方式进行。生物机能和形态的变化,可从它所处的环境中寻找解释。生物的进化过程也许完全不是随机的,高级生物的进化过程很可能是“合情的产生与检验”的过程,即也许自然界掌握着一种很高明的“自动程序设计”方法进行遗传“程序”的书写。模仿上述生物进化论所形成的应用算法称为进化论算法。

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参考词条