1) Huang variable metric method
Huang族变尺度算法
1.
This papre presents a new proof method for Dixon theorem in Huang variable metric method that has profound effect for unconstrained minimization problem.
本文对无约束非线性规划的Huang族变尺度算法中具有重要影响的Dixon定理,给出了新的证明。
2) Huang algorithm family
Huang算法族
1.
At the same time,we introduce the Huang algorithm family and its important properties,also.
介绍无约束优化的Broyden算法族的基本性质 ,即算法产生的校正矩阵 {Bk}或 {Hk}的正定传递性以及产生的迭代方向的共轭性 ,这些性质是其他优化算法不具备的 ,还介绍了Huang算法族及它的重要性
3) Huang algorithm
Huang算法
4) Fogel & Huang algorithm
Fosel＆Huang算法
5) variation scale chaos
变尺度混沌算法
1.
The mathematic model is then optimized with the method of variation scale chaos.
将横向结构简化成T型材,从DNV(挪威规范)中提取相应的约束条件,以单个横向结构重量最轻为目标函数建立数学模型,采用变尺度混沌算法对其进行优化设计。
6) MDFP
变尺度学习算法
补充资料：变尺度法
分子式：
CAS号：
性质：变尺度法是在解无约束极值问题的梯度法基础上发展起来的，它利用递推的方法计算目标函数的二阶导数及其逆阵，减少了计算量，同时比梯度法收敛快，是目前解决无约束极值问题的最有效的算法之一。
CAS号：
性质：变尺度法是在解无约束极值问题的梯度法基础上发展起来的，它利用递推的方法计算目标函数的二阶导数及其逆阵，减少了计算量，同时比梯度法收敛快，是目前解决无约束极值问题的最有效的算法之一。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条