1) zero duality gap property
零对偶间隙性
2) duality gap
对偶间隙
1.
The optimality conditions of the linear bilevel programming are discussed by using the duality theory of linear programming and it can be exactly transformed into a standard mathematical programming where the duality gap of the lower problem is appended to the upper objective with a penalty.
用线性规划对偶理论讨论了线性双层规划的最优性条件,利用下层问题的对偶间隙,将线性双层规划转化为目标函数带惩罚项的单层问题,通过对转化后的单层问题进行求解,给出了一个求解线性双层规划局部最优解的方法,然后引进一种割平面约束来修正当前局部最优解,直到求得线性双层规划的全局最优解。
2.
We obtain that the zero duality gap exists between this class of Lagrangian dual problem and the primal problem.
针对一般的非线性规划问题,利用某些Lagrange型函数给出了一类Lagrangian对偶问题的一般模型,并证明它与原问题之间存在零对偶间隙。
3.
This paper gives an expression of the optimal value of objective function for the dual problem of nonconvex programming by using the convex hull of perturbation function without any convexity assumtion,and further gets an expression of duality gap.
本文对非凸规划的对偶问题的目标函数极值给出一个表达式 ,从而得出对偶间隙 ,使用的方法是扰动函数的凸色 ,而不使用任何有关凸性的假
3) dual gap
对偶间隙
1.
The idea for closing surrogate dual gap is presented.
将有效不等式的概念应用于整数线性规划的代理对偶问题 ,给出弥合整数线性规划的代理对偶间隙的方法 。
2.
Value-type bilevel quadratic programming is given,then Johri s general dual of valuetype bilevel quadratic programming is presented and the dual gap of which is proved to be zero.
给出了值型凸二次双层规划的等价形式 ,讨论了非增的值型凸二次双层规划的Johri一般对偶规划 ,并且证明了其对偶间隙等于
3.
The paper offers a dual problem for the semi-infinite convex programming by using the directional derivative with zero dual gap.
本文对半无限凸规划提出一个用方向导数表述的对偶问题，其对偶间隙为零。
4) zero clearance
无间隙，零隙
5) clearance zero sequence protection
间隙零序
1.
2 clearance zero sequence protection trip in Tuanzhou substation is introduced.
介绍了湍州变2号主变一起间隙零序保护跳闸事故的相关情况,通过检查保护动作报告及定值,进行现场保护特性试验、绝缘检查、二次回路电压测量。
6) Zero gap method
零间隙法
补充资料：对偶性
分子式：
CAS号：
性质： 存在于线性规划问题中的这样一种特性，即每一个规划问题都存在一个与它相关的对偶问题。原问题中的约束条件的个数等于对偶问题的变量的个数；原问题中变量的个数等于对偶问题中约束条件的个数。互为对偶的问题，若一个问题存在最优值，则另一个问题也存在最优值，且两个问题的目标函数最优值相等。
CAS号：
性质： 存在于线性规划问题中的这样一种特性，即每一个规划问题都存在一个与它相关的对偶问题。原问题中的约束条件的个数等于对偶问题的变量的个数；原问题中变量的个数等于对偶问题中约束条件的个数。互为对偶的问题，若一个问题存在最优值，则另一个问题也存在最优值，且两个问题的目标函数最优值相等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条