1) principal component analysis(PCA)
主成分分析法（PCA）
2) Principal component
主成分
1.
Application of filter-detection and principal component analysis to the study of the multivariate data in lithological-mineralized section;
滤波检测与主成分分析技术及其应用
2.
An analysis on the principal components for the technical progress of the coal industry;
煤炭工业技术进步的主成分分析
3.
The numerical algorithm of principal component analysis;
主成分分析法的数值实现算法
3) main component
主成分
1.
The parameter model subsists severe multi-co-linearity by main component analysizing,therefore, the ordinary regression methods cannot gain precise coefficient value.
通过运用主成分法对系数模型进行分析,发现此模型具有严重的多重共线性,因此不能应用普通的回归估计方法得到精确的系数估计值,在此情况下本文提出了快速有效的主成分回归估计法,并利用同位级正交设计方法,结合具体切削条件,设计了铣削力系数识别试验及验证仿真试验。
2.
In the paper,by using the method of main component analysis,three main components are chosen as the comprehensive evaluation index from seven eco-nomic efficiency indexes which are beirig commonly used by the enterprises and the economic significance of the main component is disclosed vvith the factorial analysis.
运用主成分分析方法，对当前企业经营的七项经济效益指示，选出三个主成分作为综合评价指标，并利用因子分析方法揭示其经济意义，利用所建立的评价方法对镇江市六个企业的经济效益进行评价，获得了满意的效果。
3.
In this paper we have found the main components in a n -dimension random vector X , the so called main compon ents don′t contain linear relation and the others of X can be expressed as the linear combination of the main components.
本文提供了在多维随机变量中寻找主成分的一种方法 ,证明了其余分量均可表示为主成分的线性组合 ,解决了多维随机变量的各个分量之间所存在的线性关系问题 。
4) principal component
主成份
1.
In this paper,the principal component analysis method is proposed for engine flight mission profiles categorization.
本文提出了利用主成份分析对航空发动机飞行任务剖面进行分类的方法 ,并对某战斗机发动机 1 8个飞行任务剖面进行了聚类分析。
2.
Principal component (PC) is a main concerpt of multi statistic analysis.
主成份是多元统计分析中的一个重要概念，通过样本主成份与原样本指标的相关分析，从理论上探讨了主成份分析法中样本信息的损失量，并讨论了信息损失在原样本指标中的分布规
5) principal component analysis
主成分
1.
Application of principal component analysis to evaluating development level of China s building industries;
主成分分析在评价建筑企业发展水平中的应用
2.
And then,it applies the method of principal component analysis(PCA)to condense 15 indictors(such as total asset and total asset growth rate)which inference the capital structure of forestry listed company into 2 principal components("size and earning of corporation","structure of stock ownership and growth of corporation").
利用主成分分析方法将反映林业上市公司资本结构影响因素的总资产、总资产增加率等15个指标归纳为两个主成分(“公司规模与盈利性”、“股权结构与成长性”),并以这两个主成分为解释变量,以资本结构度量指标为被解释变量进行多元线性回归分析,以测度这两个主成分影响林业上市公司资本结构的方向和程度。
3.
Structure of orthopteran communities,correlations between vegetation factors,and orthopteran communities characters in ecologically restored area of Shaanxi Wuqi were studied by means of diversity index,principal component analysis and stepwise regression.
应用多样性指数、主成分分析及多元逐步回归等方法,对陕西吴起县生态恢复区直翅目昆虫的群落结构,植被因素与直翅目昆虫群落特征的相关性进行研究。
6) principal components
主成分
1.
In this paper, near-infrared spectroscopy quantitative analysis of samples of flue-cured tobacco and wheat is discussed using principal components-all possible regression (PCR-SR).
利用主成分-所有可能回归法，建立了烤烟、小麦样品不同组份的近红外光谱定量分析模型。
2.
For a class of seemingly unrelated regression system consisting of two equations,an improved estimation of principal components is proposed and the optimal properties are discussed in the sense of mean squared error(MSE).
针对两个相依方程组成的一类回归模型,提出回归系数的一种组合主成分改进估计方法,在均方误差意义下讨论了这种估计量的优良性质,研究了此估计与主成份改进估计的关系。
3.
Then the decade affections of all factors are estimated using center difference and ascertains principal components.
以黄河清涧河流域为例,首先在10年尺度下对流域水沙因子进行分离,采用中间差分格式估算水沙演变各项因子的年代影响量,确定主成分。
参考词条
补充资料：主成分分析
| 主成分分析 principal component analysis 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。但是，在用统计分析方法研究这个多变量的课题时，变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形，变量之间是有一定的相关关系的，当两个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。主成分分析是对于原先提出的所有变量，建立尽可能少的新变量，使得这些新变量是两两不相关的，而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。主成分分析首先是由K.皮尔森对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。 |
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