1) body acid
主成酸
2) compisiting of principal components
主成份合成
3) major and minor components
主次成分
1.
Determination of major and minor components in nickel laterite ores by X-ray fluorescence spectrometry;
X-射线荧光光谱法同时测定镍红土矿中主次成分
2.
Determination of major and minor components in silica by X-ray fluorescence spectrometry;
X-射线荧光光谱法测定硅石中主次成分
3.
X-ray fluorescence spectrometry for determination of major and minor components in zircon sand
X射线荧光光谱法测定锆英砂中主次成分
4) Principal component
主成分
1.
Application of filter-detection and principal component analysis to the study of the multivariate data in lithological-mineralized section;
滤波检测与主成分分析技术及其应用
2.
An analysis on the principal components for the technical progress of the coal industry;
煤炭工业技术进步的主成分分析
3.
The numerical algorithm of principal component analysis;
主成分分析法的数值实现算法
5) Self-Integration
自主集成
1.
In this paper,the self-integration practice,new process and technique,as well as de- sign optimization have been summarized for No.
本文概述了首钢第二炼钢厂2#210tLF 钢包精炼炉自主集成的实际、采用的新工艺和新技术以及设计优化,并介绍了其工艺特点、工艺性能及投产后的生产实践效果,平均升温速度为4。
6) main component
主成分
1.
The parameter model subsists severe multi-co-linearity by main component analysizing,therefore, the ordinary regression methods cannot gain precise coefficient value.
通过运用主成分法对系数模型进行分析,发现此模型具有严重的多重共线性,因此不能应用普通的回归估计方法得到精确的系数估计值,在此情况下本文提出了快速有效的主成分回归估计法,并利用同位级正交设计方法,结合具体切削条件,设计了铣削力系数识别试验及验证仿真试验。
2.
In the paper,by using the method of main component analysis,three main components are chosen as the comprehensive evaluation index from seven eco-nomic efficiency indexes which are beirig commonly used by the enterprises and the economic significance of the main component is disclosed vvith the factorial analysis.
运用主成分分析方法，对当前企业经营的七项经济效益指示，选出三个主成分作为综合评价指标，并利用因子分析方法揭示其经济意义，利用所建立的评价方法对镇江市六个企业的经济效益进行评价，获得了满意的效果。
3.
In this paper we have found the main components in a n -dimension random vector X , the so called main compon ents don′t contain linear relation and the others of X can be expressed as the linear combination of the main components.
本文提供了在多维随机变量中寻找主成分的一种方法 ,证明了其余分量均可表示为主成分的线性组合 ,解决了多维随机变量的各个分量之间所存在的线性关系问题 。
补充资料：赠益阳成之主簿
【诗文】：
两祖门中种阴德，名塞四海世有人。
诸儿莫断诗书种，解有无双耸搢紳。
人间卿相何足道，胸次诗书要不忘。
男儿邂逅起屠钓，何如林下日月长。
【注释】：
【出处】：
两祖门中种阴德，名塞四海世有人。
诸儿莫断诗书种，解有无双耸搢紳。
人间卿相何足道，胸次诗书要不忘。
男儿邂逅起屠钓，何如林下日月长。
【注释】：
【出处】：
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