1) principal set
主成分集
2) Self-Integration
自主集成
1.
In this paper,the self-integration practice,new process and technique,as well as de- sign optimization have been summarized for No.
本文概述了首钢第二炼钢厂2#210tLF 钢包精炼炉自主集成的实际、采用的新工艺和新技术以及设计优化,并介绍了其工艺特点、工艺性能及投产后的生产实践效果,平均升温速度为4。
3) integrative subject
集成主体
1.
Research on the integrative subject selecting methods of technology integrative innovation;
技术集成创新的集成主体选择方法研究
2.
The selection of integrative subject is the key question in applying this model.
技术集成创新能够在保证中小企业技术创新“行为优势”的同时获得大企业才拥有的技术创新“资源优势”,是中小企业技术创新的有效模式,该模式中有一个关键问题是集成主体的选择。
4) integrated motherboard
集成主板
1.
The Design of New integrated motherboard with high-density;
新型高密度集成主板设计
5) active integration
主动集成
6) Independent integration
自主集成
1.
Independent integration and team innovation of a 60000m~3/h air separation unit
60000m~3/h空分设备自主集成与团队创新
补充资料：主成分分析
| 主成分分析 principal component analysis 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。但是，在用统计分析方法研究这个多变量的课题时，变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形，变量之间是有一定的相关关系的，当两个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。主成分分析是对于原先提出的所有变量，建立尽可能少的新变量，使得这些新变量是两两不相关的，而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。主成分分析首先是由K.皮尔森对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。 |
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参考词条