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1)  skew-metapositive symmetric matrix
斜次对称矩阵
2)  skew-symmetrical matrix
斜对称矩阵
1.
Has studied The skew-symmetrical transformation and the skew-symmetrical matrix nature was studied,has given the definition of skew-symmetrical transformation and the nature theorem proof was given,simultaneously the expansion to the skew-symmetrical matrix nature was carried.
研究了斜对称变换及斜对称矩阵的性质,给出了斜对称变换定义及性质定理的证明,同时对斜对称矩阵的性质进行了扩展。
3)  subsymmetric matrix
次对称矩阵
1.
By adopting the concepts of subsymmetric matrix,P-semiorthogonal matrix and P-semisymmetric matrix,their finite tensor products of subsymmetric matrix,P-semiorthogonal matrix and P-semisymmetric matrix are studied,and many new results are obtained.
利用次对称矩阵、P-亚正交矩阵与P-亚对称矩阵的概念,研究了它们的有限个矩阵张量积分别为次对称矩阵、P-亚正交矩阵与P-亚对称矩阵,得到许多新的结果。
4)  sub-symmetric matrix
次对称矩阵
1.
The sub-orthogonal matrix and the sub-symmetric matrix;
次正交矩阵与次对称矩阵
5)  skew centrosymmetric matrices
斜中心对称矩阵
6)  skew bisymmetric matrix
斜双对称矩阵
补充资料:对称矩阵


对称矩阵
symmetric matrix

  对称矩阵[母吐朋etric matr议;c“MMeTPn、ec绷MaT-P“”al 一个方阵,其中关于主对角线位置对称的任意两个元素彼此相等,即矩阵A二}a,*{了等于它的转置矩阵: a,*,a*。,i,k二l,…,n. 一个n阶实对称矩阵恰有”个实本征值(按重数计算).如果A是一个对称矩阵,那么A一’和A矛也是对称矩阵,如果A与B是同阶的对称矩阵,那么A十B是对称矩阵,而AB是对称的,当且仅当AB二BA.T.C,flH侧K“Ha撰【补注l每一个复方阵相似于一个对称矩阵.一个(n xn)实矩阵是对称的,当且仅当其相伴算子R”~R”(关于标准基)是自伴的(关于标准内积).极分解(po址decolllPOsition)将矩阵A分解为一个对称矩阵与一个正交矩阵之积SQ. 令B:VxV~k是向量空间V上的一个双线性型(b山near fonn)(见双线性映射(bl址℃ar map·ping)).那么B的矩阵(关于这两个因子V的相同的基)是对称的,当且仅当B是一个对称双线性型(synln吮tric bilinear form),即B(“,v)“B(v,“).
  
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参考词条