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1)  real anti-sub-symmetric matrix
实反次对称矩阵
1.
The paper discusses sub-diagonal and real anti-sub-symmetric matrix,and gives several properties of these two kinds of special matrix.
针对次对角矩阵与实反次对称矩阵进行了讨论,给出了次对角矩阵的特征值、实反次对称矩阵的次特征值及次特征向量等的性质。
2)  Real secondaly symmetric matrix
实次对称矩阵
3)  anti-skew-symmetric matrix
反次对称矩阵
4)  anti-skew-symmetric
次反对称矩阵
1.
This paper discusses inverse problems of secondary eigenvalue for anti-skew-symmetric matrices on a linear manifold.
讨论了线性流形上次反对称矩阵的次特征值的反问题,给出了解存在的条件,并给出了解的通式。
5)  real antisymmetric matrix
实反对称矩阵
6)  anti-symmetric and persymmetric matrix
反对称次对称矩阵
1.
The least-square solution of the matrix equation A~TXA=D in anti-symmetric and persymmetric matrix;
这里ASRn×n表示全体n×n阶反对称次对称矩阵的集合,‖·‖表示Frobinius范数;利用矩阵对的标准相关分解(CCD),得到了该问题的通解表达式及矩阵方程ATXA=D有反对称次对称解的充分必要条件。
补充资料:对称矩阵


对称矩阵
symmetric matrix

  对称矩阵[母吐朋etric matr议;c“MMeTPn、ec绷MaT-P“”al 一个方阵,其中关于主对角线位置对称的任意两个元素彼此相等,即矩阵A二}a,*{了等于它的转置矩阵: a,*,a*。,i,k二l,…,n. 一个n阶实对称矩阵恰有”个实本征值(按重数计算).如果A是一个对称矩阵,那么A一’和A矛也是对称矩阵,如果A与B是同阶的对称矩阵,那么A十B是对称矩阵,而AB是对称的,当且仅当AB二BA.T.C,flH侧K“Ha撰【补注l每一个复方阵相似于一个对称矩阵.一个(n xn)实矩阵是对称的,当且仅当其相伴算子R”~R”(关于标准基)是自伴的(关于标准内积).极分解(po址decolllPOsition)将矩阵A分解为一个对称矩阵与一个正交矩阵之积SQ. 令B:VxV~k是向量空间V上的一个双线性型(b山near fonn)(见双线性映射(bl址℃ar map·ping)).那么B的矩阵(关于这两个因子V的相同的基)是对称的,当且仅当B是一个对称双线性型(synln吮tric bilinear form),即B(“,v)“B(v,“).
  
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参考词条