1) k degree R-symmetric matrix
k次R-对称矩阵
2) R-symmetric matrix
R-对称矩阵
3) k degree R-conjugate matrix
k次R-同余矩阵
4) subsymmetric matrix
次对称矩阵
1.
By adopting the concepts of subsymmetric matrix,P-semiorthogonal matrix and P-semisymmetric matrix,their finite tensor products of subsymmetric matrix,P-semiorthogonal matrix and P-semisymmetric matrix are studied,and many new results are obtained.
利用次对称矩阵、P-亚正交矩阵与P-亚对称矩阵的概念,研究了它们的有限个矩阵张量积分别为次对称矩阵、P-亚正交矩阵与P-亚对称矩阵,得到许多新的结果。
5) sub-symmetric matrix
次对称矩阵
1.
The sub-orthogonal matrix and the sub-symmetric matrix;
次正交矩阵与次对称矩阵
6) r symmetric cycle matrices
r-循环对称矩阵
补充资料：对称矩阵
对称矩阵
symmetric matrix
对称矩阵[母吐朋etric matr议;c“MMeTPn、ec绷MaT-P“”al 一个方阵，其中关于主对角线位置对称的任意两个元素彼此相等，即矩阵A二}a，*{了等于它的转置矩阵: a，*，a*。，i，k二l，…，n. 一个n阶实对称矩阵恰有”个实本征值(按重数计算).如果A是一个对称矩阵，那么A一’和A矛也是对称矩阵，如果A与B是同阶的对称矩阵，那么A十B是对称矩阵，而AB是对称的，当且仅当AB二BA.T.C，flH侧K“Ha撰【补注l每一个复方阵相似于一个对称矩阵.一个(n xn)实矩阵是对称的，当且仅当其相伴算子R”~R”(关于标准基)是自伴的(关于标准内积).极分解(po址decolllPOsition)将矩阵A分解为一个对称矩阵与一个正交矩阵之积SQ. 令B:VxV~k是向量空间V上的一个双线性型(b山near fonn)(见双线性映射(bl址℃ar map·ping)).那么B的矩阵(关于这两个因子V的相同的基)是对称的，当且仅当B是一个对称双线性型(synln吮tric bilinear form)，即B(“，v)“B(v，“).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条