1) Lévy stable process
Lévy稳定过程
1.
Comparison of EWMA and GEWMA in detecing mean shifts of Lévy stable processes
Lévy稳定过程均值变点监测在EWMA和GEWMA控制图中的比较
2.
Comparison of CUSUM and GLR in detecing mean shifts of Lévy stable processes
Lévy稳定过程均值变点监测在CUSUM和GLR控制图中的比较
3.
In this paper we study the asymptotic estimation of the ARL for the Cuscore and the ARL’s up bound for EWMA control charts in Lévy stable process when characteristic exponential 1<а≤2;in addition,we also study the asymptotic estimation of the up bound for the CUSUM control charts in Lévy stable process when characteristic exponential 0<а<1.
研究了特征指数α取值1<α≤2时,Cuscore控制图在Lévy稳定过程平均运行长度的近似估计以及EWMA控制图在Lévy稳定过程平均运行长度上界的近似估计;研究了特征指数!取值0Lévy稳定过程平均运行长度上界的近似估计。
2) operator stable Lévy process
算子稳定Lévy过程
1.
Let X={X(t),t∈RN+ }be a N-parameter operator stable Lévy process in Rd with exponent B,where B is a d×d invertible matrix.
设X={X(t),t∈RN+}为以d×d可逆矩阵B为指数的N指标Rd值算子稳定Lévy过程,讨论了X在R+N的子区域上的像集Hausdorff维数问题,证明了dim X([1,2]N)=min{d,αkN+sum from j=1 to k dj(1-αk/αj),k=1,…,p},a。
3) super-Lévy process
超Lévy过程
1.
The state of historical super-Lévy process is a measure on the set of paths.
引进了超Lévy过程,研究了在它的域(range)和支撑中粒子的最大速度问题。
4) Lévy process
Lévy过程
1.
Super-Lévy process was introduced.
引进了超Lévy过程,研究了在它的域(range)和支撑中粒子的最大速度问题。
2.
Let X be a Lévy process and (ε,D(ε)) be the Dirichlet form associated with it.
设(Xt)t>0是Lévy过程,(ε,D(ε))为其联系的狄氏型;对任意的u∈D(ε),设Ntu为u(Xt)-u(X0)的Fukushima分解中的零能量连续可加泛函。
3.
Then we deduce the dynamical capital asset pricing model from this dynamical linear pricing rule in the market driven by Lévy processes.
首先给出了未定权益的动态线性定价机制,然后在连续时间Lévy过程驱动的市场模型下,利用Lévy过程的弱可料表示性和Girsanov定理,从动态线性定价法则导出了动态资本资产定价模型。
5) Levy process
Lévy过程
1.
Recently, they are widely used in describing the connections between branching processes and Levy processes, the stochastic volatilities of finance assets, and the default intensities and so on.
近年来,其在刻画分支过程与Lévy过程之间的联系,金融资产波动率以及违约风险强度等方面具有广泛的应用。
2.
The paper [8] (2002) observed that a symmetry result between floating and fixed strike Asian options in the case of Black-Sholes model, then, The paper[11] extended this result by considering a general Levy process as the driving process of the underlying.
本文进一步推广了[11]结果,首先利用变换计价单位的方法和半鞅过程的对偶特征证明半鞅普通幂驱动的浮动敲定价与固定敲定价亚式期权的等价结果,然后在推广的半鞅的随机幂和普通幂关系的基础上,给出半鞅驱动的浮动敲定价与固定敲定价亚式期权的等价关系,并且给出了在不同Lévy过程上的应用。
6) strong Levy process
强Lévy过程
补充资料:Lévy度量
Lévy度量
Levy metric
功y度量【I初川州对c;JIe,H MeTp“Ka] 一维随机变量的分布函数(dis苗bution fiinction)空间了中的一种度量,即对任意F,G〔_式令 L三L(F,G)==诫{::F(x一。)一:成G(x)续F(x+。)+。,丫x}.这是由珑岁引出的(见[IJ).如果在F和G的图之间画上边平行于坐标轴的正方形(在图的不连续点添上垂直线段),则创门之中最大的边长就是L. 肠理度量可以看作L柳一 npoxo即。度母(脱vy一Pro幻lorov nr州c)的特殊情形.L己Vy度量的定义可以延拓到所有R’上的非降函数类M上(度量允许取无穷值). I户叮度量最重要的性质.1)U甲度量导出L二中的弱拓扑(见分布的收敛(dis们butions,conVer罗nl羌of)).度量空间(了,L)是完全可分的.M中函数序列按度量L的收敛性等价于完全收敛. 2)如果F〔M,且若令 F一、(x)二inf{t:F(t)
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参考词条