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1)  truncated lévy stable distribution
截尾Lévy稳定分布
2)  Lévy stable distribution
Lévy稳定分布
3)  truncated distribution
截尾分布
1.
Because the normal distribution is not fit for the practical design,the truncated distribution has been presented to solve this problem,the reliability index under truncated distribution has also been calculated.
对工程中大量存在的截尾分布与计算中使用的理论分布不同问题作了详细的研究,计算了在变量服从截尾正态分布时的可靠性指标的计算,并给出了如何确定实际工程中的截尾点的方法。
2.
Based on stress life model and distribution theory, the stress life model of truncated distribution was set up.
根据应力 寿命模型和截尾分布理论 ,建立了截尾分布的应力 寿命模型 ,对工程上常用的金属材料疲劳寿命多服从对数正态分布这一事实 ,工作应力服从对数正态分布的情况下 ,推导出疲劳可靠度计算公式·对工作应力服从其它分布的情况也可以利用本文给出的方法推导出·所建模型消除了疲劳可靠性计算的系统误差 ,使结果更符合实际情况·通过实例计算表明 ,给出的计算方法是可行
4)  cutting-off-tail distribution
截尾分布
1.
In the paper, on the basis of theoretical distributions, the theory of cutting-off-tail distribution at two ends is deduced, in which the stress is fuzzy variable and the strength is random one.
针对应用传统设计方法设计短时、长间隔的特种机器人常会导致机器人非常笨重的缺陷,推导了应力为模糊变量、强度为随机变量组合时的两端截尾分布下的模糊可靠性计算方法,并在排爆机器人设计中进行了应用。
2.
This paper introduces a theory of cutting-off-tail distribution at two ends on the basis of theoretical distributions, in which the stress is a fuzzy variable and the strength is random one.
推导了应力为模糊变量、强度为随机变量的组合时,两端截尾分布下的模糊可靠性计算方法,并应用于排爆机器人设计中。
5)  cutting off-tail distribution
截尾分布
1.
Probability methods of fracture toughness on the basis of cutting off-tail distribution;
断裂韧性的两端截尾分布概率法设计
6)  Lévy distribution
Lévy分布
1.
Lévy distributions are self-similar and have fractal trajectories; Lévy motion is.
该方程柯西问题的格林函数解为一 Lévy分布密度函数。
补充资料:Lévy度量


Lévy度量
Levy metric

  功y度量【I初川州对c;JIe,H MeTp“Ka] 一维随机变量的分布函数(dis苗bution fiinction)空间了中的一种度量,即对任意F,G〔_式令 L三L(F,G)==诫{::F(x一。)一:成G(x)续F(x+。)+。,丫x}.这是由珑岁引出的(见[IJ).如果在F和G的图之间画上边平行于坐标轴的正方形(在图的不连续点添上垂直线段),则创门之中最大的边长就是L. 肠理度量可以看作L柳一 npoxo即。度母(脱vy一Pro幻lorov nr州c)的特殊情形.L己Vy度量的定义可以延拓到所有R’上的非降函数类M上(度量允许取无穷值). I户叮度量最重要的性质.1)U甲度量导出L二中的弱拓扑(见分布的收敛(dis们butions,conVer罗nl羌of)).度量空间(了,L)是完全可分的.M中函数序列按度量L的收敛性等价于完全收敛. 2)如果F〔M,且若令 F一、(x)二inf{t:F(t)o)是分布F的绝对矩(a比ol-ute伽nrnt),则 L(F,E)簇(口,(F))rl(r+’). 6)M上的L台y度量与积分平均度量 ,、一,1(:,G)一丁。;(x)一G(、)}汉x之间的关系是 LZ簇P1’ 7)M上的L6vy度量与一致度量 户=p(F,G)=suP}F(x)一G(x)}之间的关系是 L簇p蕊L+mm{Q;(L),Q。(L)},(*)其中 Q;(x)=suP}F(t+x)一F(t)1(Q;(x)是F‘了的集中函数(田功比泊加山nfL田ctjon)).特别地,如果函数之一,例如G,有一致有界的导数,则 。([l+s驴G’(x)]L·(*)的一个推论是当极限分布连续时弱收敛和一致收敛等价的玛lya .1’J IHBeHK。定理. 8)如果凡,。(x)=F(。x+a),其中a和‘>O是常数,则对任意F,G只犷, L(6F,“G)蕊‘L(Fa.,,G。.。)(特别地,脱Vy度量对于分布的推移是不变的),且 从L(凡,,,G。,。)一,(F,G). 9)如果f,g是与分布函数F,G相应的特征函数(cha田日比ristic丘mc石on),则对任意T>C, T 二,。。、,1 r.,,」、,、dt二hiT L(F,G)蕊去1 If(r)一g(t)i牛+Ze,摆es. 7r公’J““‘”t一T 砚四度量的概念可以推广到R”上分布函数的‘清形.【补注】注意:在苏联数学文献(且在上面的主要文章)中,分布函数通常是左连续的,而在西方文献中,它们是右连续的.所以在2)和7)中必须稍作改变. 设F是一分布函数,或更广义地,是一个非降左连续函数,则F具有可数的不连续点集.这个集合的补集称为F的连续集(contin山ty set)C(F).分布函数序列F。称为弱收敛于分布F,如果在F的连续集C(F)上收敛.如果还有F。(十的)~F(co)及F。(一①)~F(一co),则称此序列完全收敛(亦见分布的收敛(conVe耳罗nce of distribu石ons)和收敛性的类型(conVe班男nCe,t作岛of)).
  
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参考词条