1) polynomials algebra neurons
多项式代数神经元
1.
In this paper,the MP neurons are popularized, the concepts of polynomials algebra neurons and polynomials algebra neural networks are firstly proposed, and polynomials algebra neural networks are mixed together with algebra neural networks.
文中对ＭＰ神经元模型进行了推广，定义了多项式代数神经元、多项式代数神经网络，将多项式代数融入代数神经网络，分析了前向多项式代数神经网络函数逼近能力及理论依据，设计出了一类双输入单输出的前向４层多项式代数神经网络模型，由该模型构成的网络能够逼近于给定的二元多项式到预定的精度。
3) algebraic polynomial
代数多项式
1.
Let pn(x) be the space of algebraic polynomials with degree at most n.
设Pn(x)为[0,∞)上次数不超过n的代数多项式,则有若pn(x)同时又是奇函数或偶函数,则
2.
In this paper, the necessary and sufficient condition of n-order algebraic polynomial with m(mn) different roots is given by means of the trace of square matrix and the ordered main subdeterminant.
本文利用方阵的迹及顺序主子式 ,给出了 n次代数多项式有 m( m n)个不同根的充要条件 。
4) polynomial neural network
多项式神经网络
1.
This paper proposed a new face detection method based on independent component analysis(ICA)and polynomial neural network(PNN).
自动人脸检测是人脸识别系统的一个重要部分,本文提出了一种新的基于独立成分分析(ICA)和多项式神经网络(PNN)相结合的人脸检测方法,该方法首先在训练样本中使用ICA分离出代表人脸和非人脸特征子空间的独立影像基,把训练图像映射到该子空间降维后作为PNN网络的输入训练网络;对测试图像采用移动多尺度窗口提取图像模式,采用ICA降维后输入PNN网络,进而分类检测出人脸和非人脸。
5) neural unit/cost function
神经元/代价函数
6) polymodal neuron
多模式神经元
补充资料：神经元形态中枢神经系统内轴突髓鞘的形成示意图
李瑞端绘
[图]
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条