1) Huber function
Huber函数
1.
In order to estimate the background motion using only the background pixels and reduce the influence of moving objects to a great extend, Huber function is considered to discriminate between the.
提出一种基于均匀稀疏采样减少仿射变换参数估计计算量的快速方法 ,并且利用Huber函数对误差的敏感度不同的特性 ,使得背景的仿射参数估计过程只对背景像素点敏感 ,减少了前景运动物体对参数估计造成的误差 ,提高参数估计的精
2) Huber loss function
Huber损失函数
1.
Finiteness of the V γ dimension of the set of Huber loss function for regression is studied in a ball of radius R in an infinite dimension RKHS,and an upper bound of it is estimated.
研究了无限再生核希尔伯特空间 (RKHS)中半径为R的球内回归估计的Huber损失函数集Vγ 维的有限性 ,给出其Vγ 维的上界估计 ,从而保证此类回归机器的依概率一致收敛 ,使其具有较好的推广能
3) Huber Norm
Huber模
4) Huber estimation
Huber估计
5) Huber-MRF model
Huber-MRF模型
6) Huber approximation
Huber近似
补充资料：高斯函数模拟斯莱特函数
尽管斯莱特函数作为基函数在原子和分子的自洽场（SCF）计算中表现良好，但在较大分子的SCF计算中，多中心双电子积分计算极为复杂和耗时。使用高斯函数(GTO)则可使计算大大简化,但高斯函数远不如斯莱特函数(STO)更接近原子轨道的真实图象。为了兼具两者之优点，避两者之短,考虑到高斯函数是完备函数集合,可将STO向GTO展开：
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条