1) numerical computation/scattered data
数值计算/散乱数据
2) scattered data interpolation
散乱数据插值
1.
Mesh image distortion method based on scattered data interpolation;
一种基于散乱数据插值的网格图象变形方法
2.
Specific facial modeling technique on improved scattered data interpolation algorithm;
基于改进散乱数据插值算法的人脸模型特定化技术
3.
In this paper, we firstly present an asynchronous parallel iterative scheme of Beatson-Faul-Goodsell-Powell (BFGP) algorithm for solving the multivariable scattered data interpolation problems with radial basis function methods.
本文研究了多变量散乱数据插值问题,利用径向基函数方法,得到了并行迭代格式及其收敛性,改进了BFGP算法。
3) Scattered Data Hermite Interpolation
散乱数据Hermite插值
4) unorganized points
散乱数据
1.
A new approach to reconstruct subdivision surfaces from unorganized points of arbitrary topology is proposed.
提出一种对海量散乱数据根据给定精度拟合出无需裁剪和拼接的、反映细节特征的、分片光滑的细分曲面算法 该算法的核心是基于细分的局部特性 ,通过对有特征的细分控制网格极限位置分析 ,按照拟合曲面与数据点的距离误差最小原则 ,对细分曲面控制网格循环进行调整、优化、特征识别、自适应细分等过程 ,使得细分曲面不断地逼近原始数据 实例表明 :该算法不仅具有高效性、稳定性 ,同时构造出的细分曲面还较好地反映了原始数据的细节特
5) Scatter data
散乱数据
1.
A Differential Equation Based Scatter Data Fitting Method and Its Application;
基于微分方程的散乱数据拟合方法及其应用
6) scattered data
散乱数据
1.
A Theorem Proof on the Optimal Convex Triangulation of the Scattered Data Points in Aplane;
平面上散乱数据点的最优三角分划的一个定理证明
2.
Smooth fitting of scattered data based on particle swarm optimization algorithm;
基于粒子群优化算法的散乱数据光顺拟合
3.
Surface Fitting of Scattered Data with B-Spline Method;
散乱数据曲面拟合的B样条方法
补充资料：数值数据库
一种存放各种数值数据的数据集合。数值数据就是用数字或数字辅以某些特殊字符表示的数据，例如:10-15-1986；3:41:09AM；2.997+5；(7，14,-22)等等。数值可以有不同的类型，如常用的整型、实型、复型数等，对精确度也可有不同的要求。数值本身代表了某种量,它们是对现实世界的事物和现象及其相互间联系的各个侧面的描述。数据库管理系统(DBMS)必须对这些数值数据进行管理、加工、处理，以便合理地存放和检索，并快速方便地提供给用户使用。这要求DBMS有很强的数值数据运算和处理能力，通常能提供各种功能的数值计算例行程序，用以从现有的数据中找出所需的部分，进行必要的数学推理和运算，得出有用的结果。例如对一企业最近10年的生产量,可得出平均每年或每月的生产量,给出逐月增减的直方图等等，还可给出今后6 个月的预测数目。
数值数据库在科学计算、天文日历与气象预报、地质勘探、数值分析、各类统计计算和经济管理等方面都有广泛的应用。如人口普查、高考招生等专用数据库已成为应用的典型。在科学试验、新工艺试验、新产品试制和新品种培育时，也可以利用数据库技术，将积累的和新采集的数据同通过学术交流、文献资料得到的数据都分门别类有组织地存入数据库内，DBMS可按适当的数学模型对各类数据进行处理，可给出一系列有价值的参考数据指导实验设计。像这类数值数据库已日益成为人类的重要助手。
数值数据库在科学计算、天文日历与气象预报、地质勘探、数值分析、各类统计计算和经济管理等方面都有广泛的应用。如人口普查、高考招生等专用数据库已成为应用的典型。在科学试验、新工艺试验、新产品试制和新品种培育时，也可以利用数据库技术，将积累的和新采集的数据同通过学术交流、文献资料得到的数据都分门别类有组织地存入数据库内，DBMS可按适当的数学模型对各类数据进行处理，可给出一系列有价值的参考数据指导实验设计。像这类数值数据库已日益成为人类的重要助手。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条