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1)  three-dimensional scattered data points
三维散乱数据
1.
This paper summarizes the technology of surface reconstruction from three-dimensional scattered data points.
笔者总结了从三维散乱数据点集重建物体曲面的技术,重点介绍了其中的一些典型方法。
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2)  3D Scattered Points
三维散乱数据点
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3)  unorganized points
散乱数据
1.
A new approach to reconstruct subdivision surfaces from unorganized points of arbitrary topology is proposed.
提出一种对海量散乱数据根据给定精度拟合出无需裁剪和拼接的、反映细节特征的、分片光滑的细分曲面算法 该算法的核心是基于细分的局部特性 ,通过对有特征的细分控制网格极限位置分析 ,按照拟合曲面与数据点的距离误差最小原则 ,对细分曲面控制网格循环进行调整、优化、特征识别、自适应细分等过程 ,使得细分曲面不断地逼近原始数据 实例表明 :该算法不仅具有高效性、稳定性 ,同时构造出的细分曲面还较好地反映了原始数据的细节特
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4)  Scatter data
散乱数据
1.
A Differential Equation Based Scatter Data Fitting Method and Its Application;
基于微分方程的散乱数据拟合方法及其应用
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5)  scattered data
散乱数据
1.
A Theorem Proof on the Optimal Convex Triangulation of the Scattered Data Points in Aplane;
平面上散乱数据点的最优三角分划的一个定理证明
2.
Smooth fitting of scattered data based on particle swarm optimization algorithm;
基于粒子群优化算法的散乱数据光顺拟合
3.
Surface Fitting of Scattered Data with B-Spline Method;
散乱数据曲面拟合的B样条方法
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6)  triangulation/scattered data
三角剖分/散乱数据
补充资料：数据通信网(见数据通信)


数据通信网(见数据通信)
data communication network

　　shu)u tongxinwang数据通信网(datac。mmunicati。nne饰ork)见数据通信。
　　
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