2) unorganized points
散乱数据
1.
A new approach to reconstruct subdivision surfaces from unorganized points of arbitrary topology is proposed.
提出一种对海量散乱数据根据给定精度拟合出无需裁剪和拼接的、反映细节特征的、分片光滑的细分曲面算法 该算法的核心是基于细分的局部特性 ,通过对有特征的细分控制网格极限位置分析 ,按照拟合曲面与数据点的距离误差最小原则 ,对细分曲面控制网格循环进行调整、优化、特征识别、自适应细分等过程 ,使得细分曲面不断地逼近原始数据 实例表明 :该算法不仅具有高效性、稳定性 ,同时构造出的细分曲面还较好地反映了原始数据的细节特
3) Scatter data
散乱数据
1.
A Differential Equation Based Scatter Data Fitting Method and Its Application;
基于微分方程的散乱数据拟合方法及其应用
4) scattered data
散乱数据
1.
A Theorem Proof on the Optimal Convex Triangulation of the Scattered Data Points in Aplane;
平面上散乱数据点的最优三角分划的一个定理证明
2.
Smooth fitting of scattered data based on particle swarm optimization algorithm;
基于粒子群优化算法的散乱数据光顺拟合
3.
Surface Fitting of Scattered Data with B-Spline Method;
散乱数据曲面拟合的B样条方法
5) scattered data points
散乱数据点
1.
The triangular interpolating surface construction based on scattered data points has extensive applications in CAD/CAM, scientific visualization, image processing.
基于散乱数据点集构造三角插值曲面的方法,在CAD/CAM、科学计算可视化、图像处理等领域有着广泛的应用。
6) scattered data
散乱数据点
1.
Wavefront algorithm for triangulation of scattered data based on Java3D;
基于Java3D实现散乱数据点三角剖分的算法
2.
Catmull-Clark surface is reconstructed with arbitrary topology from dense scattered data, using lifting wavelet under triangulation and mesh simplification algorithms.
将曲面重构看作是一种信号重构过程,针对大量散乱数据点,借助成熟的三角网格划分和网格化简算法,利用提升小波变换实现曲面重构,可以快速地构造出复杂拓扑结构的Catmull-Clark曲面;给出了小波系数估算方法以及基于网格拓扑结构的局部最优路径搜索算法·通过运行实例证明了文中算法的有效性
3.
Based on the technology of path generation and boundary trimming, a new triangulation algorithm for 2D scattered data in non-convex region is presented.
本文针对传统剖分方法的不足，基于轨迹生成和边界裁剪等技术，提出了实现包含若干内孔的复杂多边形区域内散乱数据点自动三角剖分的新方法，并给出用此法进行三角剖分若干实例。
补充资料：数据通信网(见数据通信)
数据通信网(见数据通信)
data communication network
shu)u tongxinwang数据通信网(datac。mmunicati。nne饰ork)见数据通信。
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参考词条