1) modeling perceptron
模型感知器
1.
With the structure of neuron perceptron and adaptive algorithm combined, an adaptive modeling perceptron based on exponential neuron is designed, for measurement of such measurands as temperature, moisture, humidity, conductivity, viscosity, etc.
基于神经元感知器结构并采用最速下降自适应算法 ,针对电导、温度、湿度、水分、浓度、油粘度等测量问题设计一种基于指数神经元的自适应模型感知器 ,同时在一定意义上实现了信息融合。
3) model perception
模型感知
4) perception model
感知模型
1.
An exploring research of intelligent virtual human s perception model;
智能化虚拟人感知模型的一种探索性研究
2.
Perception modeling is an important part of football game simulation behavior modeling of virtual hu- man,which directly influences virtual human s behavior plan.
根据虚拟球员的注意力聚焦规律、视觉生理特点,提出了一种基于注意力聚焦机制的虚拟球员的智能化感知模型,包括虚拟视觉、虚拟听觉和感知聚焦器。
3.
In this article,the authors present their work on the design of a perception model for the virtual soldier.
如何逼真地模拟士兵的感知功能是研究的难点,本文在研究了士兵观察战场的规律和人的视觉特点的基础上,提出了一种基于目标驱动注意力聚焦机制的感知模型。
5) awareness model
感知模型
1.
Therefore,this paper proposes an awareness model for interest management in MMOG.
因此,本文提出一种支持MMOG兴趣管理的感知模型。
2.
A trust model based on awareness model was proposed which was suitable for the application of P2P MMOG according to the Characteristics of it.
根据P2P MMOG的特点提出一种适合其应用的基于感知模型的信任模型。
3.
This paper presents a role-based awareness model on the basis of hierarchical graph.
感知是CSCW系统中需要解决的关键技术问题之一,因此,本文提出一种基于层次图的角色感知模型:模型通过角色与原子任务之间的归属关系和原子任务的交互关系建立层次图,同时对非原子任务进行分解;通过起始原子任务发起简化算法,并在算法中引入角色合并规则;以简化后的角色为基础在P2P网络下建立虚拟工作组,给出了虚拟工作组间的消息分发机制。
6) perceptual model
感知模型
1.
But the relationship between perceptual model and watermarking capacity has not been considered enough.
感知模型在水印算法中有重要应用,它很好的解决了水印不可感知性和鲁棒性间的矛盾。
2.
The perceptual model based on the Human Visual System(HVS) is introduced,which puts some of the characteristics that reflect the HVS into one math model,especially synthesizes the movement information and other perceptual characteristics.
提出了一种基于人眼视觉系统(HVS)的感知模型,将反映视觉感知系统某部分特征的宏观描述统一到一个整体的数学模型中,特别是将人眼对于运动信息的感知特性与其他感知特性相融合。
3.
According to the work basic phenomenon to survey this kind of change,is should be solved for the perceptual model.
如何根据作品的基本现象,测量这种变化,是感知模型要解决的问题。
补充资料：感知器
感知器
perceptron
gQnZhiqi感知器(伴rceptron)一种模仿生物感知机制而组成的、用于模式识别的简单神经网络。它是美国学者F.Rosenb】att于1956年提出的，由S(传感单元)层，A(联想单元)层和R(响应单元或称输出单元)层三层神经元组成(见图1)。可以学习的只是A层与R层间的连接权值，所以实际上是只有一层计算单元的神经网络。而且同一层内的神经元之间没有相互连接，不同层之间也没有反馈，所以常称之为单层前向神经网络。A层图1感知器的基本构成 每一联想单元的输出是传感单元信号的某种固定的线性组合，分别记为八，x2，…，xd，它们经可调权值二，，wZ，…，wd后送到响应单元R;因此R的 d输人是二。+艺二环*=w。+wTx，通常R是一个 r=1线性阑值单元，其输出为WIX)OW丁X
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条