1) fuzzy perceptron
模糊感知器
1.
Classification of fuzzily separable training patterns based on fuzzy perceptron
利用模糊感知器解决模糊可分样本的分类问题
2.
For a neuro_fuzzy classifier based on the fuzzy perceptron, this paper analyses how membership function constraints affect the classification result.
针对一类基于模糊感知器的神经模糊分类器 ,分析了隶属函数限制条件对分类结果的影响 。
3.
By using fuzzy perceptron artificial neural network, an intelligent predicting model of the pavement performance is attempt to establish.
利用模糊感知器人工神经元网络尝试建立一个智能型路面性能预测模型 ,对神经网络原理和模型结构进行了系统的理论分析 ,给出了详细的算法 ,并以平整度历年调查资料为数据基础 ,对该模型进行了实例分析 ,证明了模型的理论与实际运用的可行性 。
2) fuzzy multilayer perceptron
模糊多层感知器
4) FMLP
模糊多层感知机
5) fuzzy sensor
模糊传感器
1.
Remarkable branch of sensor technology—the fuzzy sensor;
传感技术引人注目的新兴分支—模糊传感器
2.
Fusion method for fuzzy sensor data based on coefficient of variance;
基于变异系数的模糊传感器数据融合方法
3.
Application of fuzzy sensor in coal mine gas monitoring
模糊传感器在煤矿瓦斯监测中的应用
6) fuzzy sensors
模糊传感器
1.
In this paper, a data fusion method based on fuzzy sensors and theory of evidence is described, and is applied in rotary drying kiln for temperature judging operating mode under the complicated industrial conditions.
本文简要地介绍了模糊传感器与证据理论 ,提出了将两者结合起来的一种数据融合方法 ,并以工业回转窑为研究对象 ,来解决复杂工业条件下的工况温度识别问题 ,现场实验表明了这种方法的有效
补充资料：感知器
感知器
perceptron
gQnZhiqi感知器(伴rceptron)一种模仿生物感知机制而组成的、用于模式识别的简单神经网络。它是美国学者F.Rosenb】att于1956年提出的，由S(传感单元)层，A(联想单元)层和R(响应单元或称输出单元)层三层神经元组成(见图1)。可以学习的只是A层与R层间的连接权值，所以实际上是只有一层计算单元的神经网络。而且同一层内的神经元之间没有相互连接，不同层之间也没有反馈，所以常称之为单层前向神经网络。A层图1感知器的基本构成 每一联想单元的输出是传感单元信号的某种固定的线性组合，分别记为八，x2，…，xd，它们经可调权值二，，wZ，…，wd后送到响应单元R;因此R的 d输人是二。+艺二环*=w。+wTx，通常R是一个 r=1线性阑值单元，其输出为WIX)OW丁X
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条