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1)  alued random vectors
B值随机向量
2)  B-valued random variables
B值随机变量
1.
Some strong convergence for the sequence of B-valued random variables;
B值随机变量序列的若干强收敛性
2.
In this paper,under the condition of uniformly boundary tail probability,we discuss the strong convergence for Jamison weighted sums of independent and differently distributed B-valued random variables.
讨论了不同分布B值随机变量Jam ison型加权和在尾概率一致有界的条件下的强大数定律,在一定意义上丰富和充实了古典的强大数定律。
3)  pr-valued random vector
pr值随机向量
1.
The decomposable properties and equivalent description of pr-valued random vector are presented.
给出了pr值随机向量的分解性质及独立性的等价描述,对向量逻辑函数的每个分量函数及变元进行p-ad-ic分解,得到分解意义下相关免疫的线性组合定理,并通过广义一阶Chrestenson循环谱得到了k维pr值向量逻辑函数相关免疫性的谱判别定理。
4)  array of martingale difference in Banach spaces
B值鞅差随机变量族
5)  arryas of random element in Banach spaces
B值随机变量阵列
6)  B-valued random element
B值随机元
1.
Moment complete convergence for B-valued random elements;
B值随机元序列的矩完全收敛性
2.
Convergence for sequence of B-valued random elements;
B值随机元序列的收敛性
3.
The author proves, at first, that the convergence almost-everywhere for a sequence of B-valued random elements is equivalent to its convergence almost-uniformly and then, gives a theorem of Lusin–type declaring that every B-valued random element can be approximated almost uniformly by a sequence of continuous functions.
本文首先证明了B值随机元序列几乎处处收敛与几乎一致收敛的等价性,然后用它来证明一个关于连续函数逼近B值随机元的Lusin型定理。
补充资料:特征值和特征向量
特征值和特征向量
characteristic value and characteristic vector
    数学概念。若σ是线性空间V的线性变换,σ对V中某非零向量x的作用是伸缩  σx)=aζ  ,则称x是σ的属于a的特征向量  a称为σ的特征值。位似变换σk(即对V中所有a,有σka)=kα)使V中非零向量均为特征向量,它们同属特征值k;而旋转角θ(0<θπ)的变换没有特征向量。可以通过矩阵表示求线性变换的特征值、特征向量。若An阶方阵,In阶单位矩阵,则称xIAA的特征方阵,xI-A的行列式 |xIA|展开为xn次多项式 fAx)=xn-(a11+…+annxn-1+…+(-1)nA|,称为A的特征多项式,它的根称为A的特征值。若λ0A的一个特征值,则以λ0IA为系数方阵的齐次方程组的非零解x称为A的属于λ的特征向量:Ax=λ0x。L.欧拉在化三元二次型到主轴的著作里隐含出现了特征方程概念,J.L.拉格朗日为处理六大行星运动的微分方程组首先明确给出特征方程概念。特征方程也称永年方程,特征值也称本征值、固有值。固有值问题在物理学许多部门是重要问题。线性变换或矩阵的对角化、二次型化到主轴都归为求特征值特征向量问题。每个实对称方阵的特征根均为实数。A.凯莱于19世纪中期通过对三阶方阵验证,宣告凯莱-哈密顿定理成立,即每个方阵A满足它的特征方程,fA(A)=An-(a11+…+ann)An-1+…+(-1)nAI=0。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条