1) Distributed Breakout algorithm
分布式逃逸算法
1.
Some analyses are conducted to the Distributed Breakout algorithm.
使用这个模型对分布式逃逸算法进行了分析,有助于进一步了解各agent的局部行为的聚合涌现,提高求解的性能。
2) escape time algorithm
逃逸时间算法
1.
An accelerated Algorithm for generating fractal Image based on escape time algorithm;
一种基于逃逸时间算法生成分形图象的加速算法
2.
Based on the escape time algorithm,by changing the parameters ω,c in fω,c(z)=zω+c(ω∈C,c∈C),the corresponding fractal images of general J sets were produced with the platform of VC++.
由迭代函数fω,c(z)=zω+c(ω∈C,c∈C)构造了广义Julia集(简称广义J集),并通过对迭代函数fω,c(z)=zω+c(ω∈C,c∈C)中参数ω,c的改变,根据逃逸时间算法,利用VC++编程得到了相应的广义J集图形。
3.
Because the judgment criteria on the escape time algorithm is improved, the object set is the boundary set.
因为改进了逃逸时间算法的判别标准,因此,目标集合是边界点集。
4) escape region classification algorithm
逃逸区间分类法
1.
Structure of M-J chaos fractal graphic spectrum based on escape region classification algorithm;
逃逸区间分类法构造广义M-J混沌分形图谱的研究
5) escape operator
逃逸算子
1.
A new fuzzy c-means clustering based on the hybrid particle swarm optimization(PSO) algorithm is introduced,which combines the ad-vantages of crossover operator and mutation operator and the chaos optimization algorithm,and a escape operator is used.
新算法在基本粒子群优化的模糊C-均值聚类算法的基础上结合了遗传算法的交叉、变异算子及混沌优化算法,并引入逃逸算子。
6) escape analysis
逃逸分析
1.
In this paper,a flow-insensitive,inter-procedural,and context-sensitive escape analysis is implemented.
文中实现了一种控制流非敏感(flow-insensitive)的、过程间(inter-procedural)的、上下文相关(context-sensitive)的逃逸分析(escapeanalysis)方法。
2.
Prior implementations of escape analysis (EA) make a closed-world/whole-program assumption: All methods that can possibly be executed during the program execution are known statically.
逃逸分析(escape analysis)是一种可以有效减少Java程序中同步负载和内存堆分配压力的跨函数全局数据流分析算法。
补充资料：启发式算法
计算机科学的两大基础目标，就是发现可证明其执行效率良好且可得最佳解或次佳解的算法。而启发式算法则试图一次提供一或全部目标。 例如它常能发现很不错的解，但也没办法证明它不会得到较坏的解；它通常可在合理时间解出答案，但也没办法知道它是否每次都可以这样的速度求解。
有时候人们会发现在某些特殊情况下，启发式算法会得到很坏的答案或效率极差，然而造成那些特殊情况的数据结构，也许永远不会在现实世界出现。因此现实世界中启发式算法很常用来解决问题。启发式算法处理许多实际问题时通常可以在合理时间内得到不错的答案。
有一类的通用启发式策略称为元启发式算法（metaheuristic），通常使用乱数搜寻技巧。他们可以应用在非常广泛的问题上，但不能保证效率。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条