1) Distributed algorithm
分布式算法
1.
Application of Distributed Algorithms in Realization of FIR Digital Filter;
分布式算法在FIR数字滤波器实现中的应用
2.
Research on the Distributed Algorithm of Operational Reliability Evaluation of Power Network and Software Implementation;
电网运行可靠性评估分布式算法研究及软件实现
3.
The CRC distributed algorithm was deduced,from which CRC distributed algorithm corresponding to polynomials of any order .
本文对CRC分布式算法进行了公式推导,该方法可以衍生出针对任何阶次生成多项式以及任意处理位宽的CRC分布式算法。
2) Distributed arithmetic
分布式算法
1.
Hardware implementation of the color space conversion based on distributed arithmetic;
基于分布式算法的色彩空间转换的硬件实现
2.
Low Power High Throughput FIR Filter Design with Distributed Arithmetic Implemention;
分布式算法实现高吞吐量低功耗FIR核的设计
3.
Design of FIR filter based on distributed arithmetic and its FPGA implementation;
基于分布式算法的数字滤波器设计
3) DA
[英][,di:'ei] [美]['di'e]
分布式算法
1.
In the proposed design,the Distributed Arithmetic(DA)is used to transform the addition and multiplication into the operation of table lookup,and the partition method of DA is used to solve the problems in large look-up tables.
针对DVB-T接收机中数字下变频模块对高效滤波的需求,提出了一种采用现场可编程门阵列(FPGA)实现频率响应屏蔽滤波器(FRM)的设计方案,利用分布式算法将乘加运算转化为查找表,并采用分割查找表的方法来解决查找表过大的问题。
2.
The relevant DAC is also involved in this paper.
提出了一种基于分布式算法结构的新型滤波器结构,解决了FPGA中滤波器的高速计算问题。
3.
Along with the development of PLD device and EDA technology, the advantage in the performance, cost, flexibility and power consumption standed out, the signal processors based on FPGAs have been applied to various signal processing fields.
文章首先从资源和速度方面讨论DSP基本算法中的加法器、乘法器、乘累加器,并且讨论了如何运用分布式算法来提高DSP算法中的核心MAC速度。
5) distribution algorithm
分布式算法
1.
This paper discusses the disadvantages of the file share in centralized mode;and presents a more efficient distribution algorithm for file share.
针对传统集中文件共享方式的弊端,提出了一种行之有效的分布式算法。
2.
Through analyzing the characteristic of the source algorithms and AQM at the equilibrium,we propose a new model with less constraint condition and a distribution algorithm with larger application.
运用子梯度方法求解新模型的对偶问题,得到了一种新的基于对偶问题的分布式算法框架,并证明了这种新算法的收敛性。
补充资料：启发式算法
计算机科学的两大基础目标，就是发现可证明其执行效率良好且可得最佳解或次佳解的算法。而启发式算法则试图一次提供一或全部目标。 例如它常能发现很不错的解，但也没办法证明它不会得到较坏的解；它通常可在合理时间解出答案，但也没办法知道它是否每次都可以这样的速度求解。
有时候人们会发现在某些特殊情况下，启发式算法会得到很坏的答案或效率极差，然而造成那些特殊情况的数据结构，也许永远不会在现实世界出现。因此现实世界中启发式算法很常用来解决问题。启发式算法处理许多实际问题时通常可以在合理时间内得到不错的答案。
有一类的通用启发式策略称为元启发式算法（metaheuristic），通常使用乱数搜寻技巧。他们可以应用在非常广泛的问题上，但不能保证效率。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条