Student t-分布,Student t-distribution,在线英语词典,英文翻译,专业英语

1) Student t-distribution

Student t-分布

2) t-distribution

student-t分布

3) T distribution

t分布

During the process of statistical change detection, because t distribution is used to eliminate the effect of noise, the noise variance is not needed.

在该方法中,由于统计变化检测技术是利用t分布来有效消除噪声的影响,而不需要估计噪声的方差,而且可利用间隔为k的两帧图像代替连续两帧来进行变化检测,因此可以很好地处理关节运动和慢运动;另外,对两个连续的统计变化检测结果取交集还可以消除暴露背景的影响,并能消除大部分的残留噪声,且几乎不增加计算量,因此统计变化检测可作为视频对象分割的基础,试验结果表明,该方法不仅解决了传统的变化检测过程中的噪声、复杂运动以及暴露背景影响,而且能够自动实时地分割视频对象,以满足MPEG-4等基于对象的视频应用。

Under t distribution,it finds out the first-order and second order derivatine of the VaR in both long and short cases.

在t分布下,分别导出空头和多头套期保值风险价值关于期货量的一阶、二阶变化率,并解释其经济意义,这样就为套期者根据套期保值风险价值的敏感程度增减期货量提供指导。

Thus, we use t distribution that can reflect the characteristics of high-peaked and heavy-tailed to fit real data, and we obtain the.

从而用能反映尖峰厚尾特征的t分布进行拟合,得出上证综合指数收益率符合t3分布。

4) t-distribution

t-分布

Asymptotic Distribution of Matrix t-distribution;

矩阵t－分布的渐近分布

This paper gives an approximate expression for the t-distribution on upper percentile:t α(n)≈JB(SX((4n-1) 2-25.

本文给出 t-分布上侧分位数的近似表示式tα( n)≈ ( 4 n -1 ) 2-2 5 。

5) T-distribution

T分布

New calculation and application of statistics t-distribution;

统计t分布的新计算与应用

After the review of the synthetic aperture radar(SAR) speckle filters,this paper introduces a flexible adaptive SAR filter which is based on the T-distribution and analysis of its algorithm and characters.

在对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)滤波器的研究状况进行回顾的基础上,介绍了基于T分布的可调节斑点噪声滤波器的算法和特点,通过目视比较和定量分析,将该滤波器与Lee,Frost,Lee-Sigma,Gamma-MAP等滤波器进行了比较,结果表明该滤波器在斑点滤除和细节保留方面均取得了很好的效果。

Then,a t-distribution significance test was performed on the N temporal.

先选取包括当前帧在内的前连续2N帧图像,将奇数帧与偶数帧图像作差值,形成长度为N的帧差图像序列;对每个象素点时域上的N个帧差样本值进行t分布显著性检验,判断象素点是否发生了变化;对得到的二值图像进行形态学处理,得到完整的分割结果。

6) t-distribution method

t-分布法

参考词条

矩阵t分布 t分布函数学生t分布多元t分布一元t分布多元t-分布一元t-分布广义t分布多维t分布 t-分布假设检验非中心t分布学生氏-t分布 Fuzzy-Student-Question t-分布粒子滤波器非中心t分布函数模拟雷达荷载-变形曲线

补充资料：Student检验

Student检验
Student test

　　stU山翻t检验【S灿如It以;〔h扣2明Hl印一代p丽]，t检验(t一媲t) 正态分布(加印创distribution)的均值的显著性检验(slgnifioz】Ice test). 单样本S加d甜检验.设独立随机变量X，，…，戈服从正态分布N:(“，扩)，其中参数“和犷未知;要检验简单假设(slmple 11y因tl拙is)H。:“=a()对复合备选假设HI:“笋“。.为解此问题、使用StLldellt检验，检验基于统计量亡一石X丁“、、，其中 ‘一告，客、和扩七是丁‘颤x‘一对是参数“和少的估计量，基于样本XI，…，戈.当H。成立时，统计量t。_，服从自由度为f=n一1的StU山翻t分布(Stlldent djstribution)，即 P{It。一，10，其中Sf(t)是自由度为f的Student分布函数.根据显著性水平为“(O<戊<0.5)的单样本Studellt检验应接受假设H。，如果 }一戈一“。}了.:、 }丫”-，厂一}<‘一’又’一万夕’其中t。一(1一:/2)是自由度为f=。一l的Student分布水平1一“/2的分位数(q以Inr淤)，即t。_、(1一:/2)是方程S。一、(t)=1一:/2的解.相反，如果 l一无一久、}_/，:、 l/._二立--二生l乏亡11_二二.1 Iv了.01一几一l、一勺，， }’￡!、石/则根据水平“的Student检验，应否定所检验假设H。:a=“。，并接受备选假设H.:a笋a。. 双样本S。司匕It检验.设X.，…，X，.和Y，，…，Y。是相互独立正态分布的随机变量，具有相同的但未知的方差扩;又设〔X.“…二〔戈=a，， EY，二…”EY，=aZ，其中参数a，和“2未知(常称有两个独立正态样本).其次，假定要检验假设H。:a、=aZ对备选假设H!:“，护“2.在此情形下，两个假设都是复合的.由观测值X，，…，戈和Y.，…，Y，可以计算未知数学期望a、和a:的估计量，一青，么、和r一青，郭，以及未知方差了的估计量对一生夕。x一户2， n一」，百! 云=一上一夕。Y一F、2 n了一I少二】记 N:-一一2一l。，，一1)、子+(”:一I、:子1. z矛一卜r)淤一2那么，当H.、成立时，统计量，、。一2欢不豁斋服从自111度为/=，，一于)Il一2的Student分布.这一事实是双样本SttKlellt检验检定拭，对H，的基础.按水一平州0<:<0 .5)的双样本Studeot检验，接受假设鱿，.如果 /，、 }仁*，，一}<、阴一戈‘一百少’其中七卜一:(l一久/2)是自由度为.厂=n十”，一2的stLldcllt分布水平1一刘2的分位数.如果 ._了，仪、】广}乏广11_，兰一1 ，一、2/’则按水平:的Studenl检验否定假设鱿，接受H二
　　

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1) Student t-distribution Student t-分布 2) t-distribution student-t分布 3) T distribution t分布 1. During the process of statistical change detection, because t distribution is used to eliminate the effect of noise, the noise variance is not needed. 在该方法中,由于统计变化检测技术是利用t分布来有效消除噪声的影响,而不需要估计噪声的方差,而且可利用间隔为k的两帧图像代替连续两帧来进行变化检测,因此可以很好地处理关节运动和慢运动;另外,对两个连续的统计变化检测结果取交集还可以消除暴露背景的影响,并能消除大部分的残留噪声,且几乎不增加计算量,因此统计变化检测可作为视频对象分割的基础,试验结果表明,该方法不仅解决了传统的变化检测过程中的噪声、复杂运动以及暴露背景影响,而且能够自动实时地分割视频对象,以满足MPEG-4等基于对象的视频应用。 2. Under t distribution,it finds out the first-order and second order derivatine of the VaR in both long and short cases. 在t分布下,分别导出空头和多头套期保值风险价值关于期货量的一阶、二阶变化率,并解释其经济意义,这样就为套期者根据套期保值风险价值的敏感程度增减期货量提供指导。 3. Thus, we use t distribution that can reflect the characteristics of high-peaked and heavy-tailed to fit real data, and we obtain the. 从而用能反映尖峰厚尾特征的t分布进行拟合,得出上证综合指数收益率符合t3分布。 4) t-distribution t-分布 1. Asymptotic Distribution of Matrix t-distribution; 矩阵t－分布的渐近分布 2. This paper gives an approximate expression for the t-distribution on upper percentile:t α(n)≈JB(SX((4n-1) 2-25. 本文给出 t-分布上侧分位数的近似表示式tα( n)≈ ( 4 n -1 ) 2-2 5 。 5) T-distribution T分布 1. New calculation and application of statistics t-distribution; 统计t分布的新计算与应用 2. After the review of the synthetic aperture radar(SAR) speckle filters,this paper introduces a flexible adaptive SAR filter which is based on the T-distribution and analysis of its algorithm and characters. 在对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)滤波器的研究状况进行回顾的基础上,介绍了基于T分布的可调节斑点噪声滤波器的算法和特点,通过目视比较和定量分析,将该滤波器与Lee,Frost,Lee-Sigma,Gamma-MAP等滤波器进行了比较,结果表明该滤波器在斑点滤除和细节保留方面均取得了很好的效果。 3. Then,a t-distribution significance test was performed on the N temporal. 先选取包括当前帧在内的前连续2N帧图像,将奇数帧与偶数帧图像作差值,形成长度为N的帧差图像序列;对每个象素点时域上的N个帧差样本值进行t分布显著性检验,判断象素点是否发生了变化;对得到的二值图像进行形态学处理,得到完整的分割结果。 6) t-distribution method t-分布法参考词条矩阵t分布 t分布函数学生t分布多元t分布一元t分布多元t-分布一元t-分布广义t分布多维t分布 t-分布假设检验非中心t分布学生氏-t分布 Fuzzy-Student-Question t-分布粒子滤波器非中心t分布函数模拟雷达荷载-变形曲线补充资料：Student检验 Student检验 Student test 　　stU山翻t检验【S灿如It以;〔h扣2明Hl印一代p丽]，t检验(t一媲t) 正态分布(加印创distribution)的均值的显著性检验(slgnifioz】Ice test). 单样本S加d甜检验.设独立随机变量X，，…，戈服从正态分布N:(“，扩)，其中参数“和犷未知;要检验简单假设(slmple 11y因tl拙is)H。:“=a()对复合备选假设HI:“笋“。.为解此问题、使用StLldellt检验，检验基于统计量亡一石X丁“、、，其中 ‘一告，客、和扩七是丁‘颤x‘一对是参数“和少的估计量，基于样本XI，…，戈.当H。成立时，统计量t。_，服从自由度为f=n一1的StU山翻t分布(Stlldent djstribution)，即 P{It。一，10，其中Sf(t)是自由度为f的Student分布函数.根据显著性水平为“(O<戊<0.5)的单样本Studellt检验应接受假设H。，如果 }一戈一“。}了.:、 }丫”-，厂一}<‘一’又’一万夕’其中t。一(1一:/2)是自由度为f=。一l的Student分布水平1一“/2的分位数(q以Inr淤)，即t。_、(1一:/2)是方程S。一、(t)=1一:/2的解.相反，如果 l一无一久、}_/，:、 l/._二立--二生l乏亡11_二二.1 Iv了.01一几一l、一勺，， }’￡!、石/则根据水平“的Student检验，应否定所检验假设H。:a=“。，并接受备选假设H.:a笋a。. 双样本S。司匕It检验.设X.，…，X，.和Y，，…，Y。是相互独立正态分布的随机变量，具有相同的但未知的方差扩;又设〔X.“…二〔戈=a，， EY，二…”EY，=aZ，其中参数a，和“2未知(常称有两个独立正态样本).其次，假定要检验假设H。:a、=aZ对备选假设H!:“，护“2.在此情形下，两个假设都是复合的.由观测值X，，…，戈和Y.，…，Y，可以计算未知数学期望a、和a:的估计量，一青，么、和r一青，郭，以及未知方差了的估计量对一生夕。x一户2， n一」，百! 云=一上一夕。Y一F、2 n了一I少二】记 N:-一一2一l。，，一1)、子+(”:一I、:子1. z矛一卜r)淤一2那么，当H.、成立时，统计量，、。一2欢不豁斋服从自111度为/=，，一于)Il一2的Student分布.这一事实是双样本SttKlellt检验检定拭，对H，的基础.按水一平州0<:<0 .5)的双样本Studeot检验，接受假设鱿，.如果 /，、 }仁，，一}<、阴一戈‘一百少’其中七卜一:(l一久/2)是自由度为.厂=n十”，一2的stLldcllt分布水平1一刘2的分位数.如果 ._了，仪、】广}乏广11_，兰一1 ，一、2/’则按水平:的Studenl检验否定假设鱿，接受H二　　说明：*补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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