1) matrix t distribution
矩阵t分布
2) matrix t-type distribution
矩阵t-型分布
1.
In this paper,definitions of matrix Kotz-type distribution,matrix inverse gamma distribution and matrix t-type distribution are proposed through three different methods,i.
运用3种不同的方法(密度生成函数方法,逆维希特分布方法,2个独立的随机矩阵构造新的随机矩阵的方法)分别提出了矩阵Kotz-型分布,矩阵逆Γ分布和矩阵t-型分布,证明了它们是一个矩阵分布密度,并着重研究了矩阵t-型分布的有关分布性质,包括其随机表示、期望、线性组合分布及二次型等。
3) distribution matrix
分布矩阵
1.
A seismic casualty forecast method which is directly related to the building earthquake damage is established by introducing the index of seismic casualties and seismic casualty probability distribution matrix.
引入地震人员伤残指数和地震人员伤亡概率分布矩阵的概念,建立一种与建筑震害直接相关的地震人员伤亡预测方法,并据此进行不同地震烈度影响下的人员伤亡预测。
2.
In this paper, we study the symmetry on distribution matrix of order statistic of discrete type random variable.
本文研究了离散型随机变量次序统计量的分布矩阵的对称性 ,获得了二个定理 。
3.
According to the distribution matrix of discrete random variables,the necessary and sufficient conditions of independence about two and three dimensional discrete random variables,the judge method on independence of discrete random variables and its application were given.
分布矩阵,给出二维、三维离散型r。
4) matrix beta distribution
矩阵Beta分布
5) matrix F distribution
矩阵F分布
1.
And deduces the eigenvalue joint distribution of matrix F distribution.
作为这一方法的应用,我们计算了几个重要的Jacobi行列式,推导了矩阵F分布的顺序特征值的联合分布。
6) matrix Γ-distribution
矩阵Γ分布
1.
By means of the derived characteristic function of matrix Γ-distribution, this paper proved that the main submatrix of a matrix Γ-distribution has matrix Γ-distribution, the inverse main sub- matrix of an inverse matrix Γ-distribution has inverse matrix Γ distribution.
本文通过导出矩阵Γ分布的特征函数,证明了服从矩阵Γ分布的矩阵的主子阵还是服从矩阵Γ分布,逆矩阵Γ分布的主子阵还是逆矩阵Γ分布等一些重要性质,由这些性质得到了矩阵Γ分布的Barttlet分解形式。
补充资料：Cartan矩阵
Cartan矩阵
Cartan matrix
当它的Cartan矩阵是不可分解的:xndecom拼巧able)，即在指标的某些置换后，不可能表为对角块矩阵. 令g=q、十十q。是g分解为单子代数的直和，A，是单I一ie代数g的C盯tan矩阵·则对角块矩阵 {…一{一:……是9的Cartan笼，阵.(对单Lze代数的Cartan矩阵的具体形式，见半单lje代数(Lie al罗bra，semi一slmple).) Cartan矩阵的分量“。二2恤等)/(“r·咐有下列性质: 拭.2:“‘()a，、Z，对，势了 以0二冷u/二11Cartan矩阵与用’‘三成元和关系来kjJ画q密切侧关即g中存在线性无关的生成兀e‘，厂、八，(i=飞、·…:)(称为典范生成元(以n、，，11以l罗nerators。)，满足下歹，1关系: 卜，_用/氏h;I气州二“叮(2) }h，厂一“/」，lh‘寿}二以任意两个典范生成儿组可由q的自同构互相变换.典范产仁成元还满足关系 (ad引“’价二。，扭d厂)‘仁’.石二。，，若/，(3)据定义这里(adx汗一卜川对丁一给定的生成兀组。、fh(i一l，二，心关系(2)和(3)定义了g戈见[2〕). 对满足(I)的任意矩阵A，设以。，f，h，(i=l，;)为生成一f以(2)，〔3)为定义关系的klLie代数为g妇)，则乌训)是有限维的，当且仅当A是一个一半单bc代数的Cartan矩阵{3]I补注]满足条初门)的矩阵左定义一个有限维l玲代数，当且仪当它是王定的;在其他情况，如半正定情形，出现其他有趣的代数，见Kac一M以月y代数(K-a。M以刘y al罗bra)，{A2」. 设L是特征为0的代数闭域上的半单Lic代数，则满足条件(2)的生成元e，厂，h，的集合也称为Cheva-lley生成元(Chevalley罗nerators)或Chevalley基份hevalley basis)这样的生成元的存在性定理称为C讹valley定理(Chevalley theorem).关系(2)，(，;)定义Lie代数的结果常称为Serre定理(Serre th即。。、2)域K上带单位元的有限维结合代数A的Cartan琴阵是矩阵(ctj)(i·，一‘，“‘、‘)，由有限维不可约左A模的完全集N!，…，从来定义.明确地说，气是满足Hom(月，N)并O的不可分解投射左A模月的合成列中凡出现的次数.对每个N，这样的只存在巨在同构意义下是唯一确定的 在一定情况下，〔artan矩阵〔”被证明是对称正定的，甚至C二D了D，这里D是整数矩阵。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条