1) Student-t Distribution
学生氏-t分布
2) t_distribution(Student's distribution)
t分布(学生氏分布)
3) student's t distribution
学生t分布
4) student's distribution
学生氏分布
5) student distribution
学生分布
6) T distribution
t分布
1.
During the process of statistical change detection, because t distribution is used to eliminate the effect of noise, the noise variance is not needed.
在该方法中,由于统计变化检测技术是利用t分布来有效消除噪声的影响,而不需要估计噪声的方差,而且可利用间隔为k的两帧图像代替连续两帧来进行变化检测,因此可以很好地处理关节运动和慢运动;另外,对两个连续的统计变化检测结果取交集还可以消除暴露背景的影响,并能消除大部分的残留噪声,且几乎不增加计算量,因此统计变化检测可作为视频对象分割的基础,试验结果表明,该方法不仅解决了传统的变化检测过程中的噪声、复杂运动以及暴露背景影响,而且能够自动实时地分割视频对象,以满足MPEG-4等基于对象的视频应用。
2.
Under t distribution,it finds out the first-order and second order derivatine of the VaR in both long and short cases.
在t分布下,分别导出空头和多头套期保值风险价值关于期货量的一阶、二阶变化率,并解释其经济意义,这样就为套期者根据套期保值风险价值的敏感程度增减期货量提供指导。
3.
Thus, we use t distribution that can reflect the characteristics of high-peaked and heavy-tailed to fit real data, and we obtain the.
从而用能反映尖峰厚尾特征的t分布进行拟合,得出上证综合指数收益率符合t3分布。
补充资料：学生氏分布
分子式：
CAS号：
性质：简称t分布。是1908年英国统计学家W. S. Gosset发现的,用来描述统计量的概率分布,t分布的概率密度函数为该分布关于t=0对称,在t=0时分布密度达到极大, 在处有拐点,当f→∞，t分布趋向于标准正态分布。在实际使用中,当f>30时,可用正态分布来取代t分布。
CAS号：
性质：简称t分布。是1908年英国统计学家W. S. Gosset发现的,用来描述统计量的概率分布,t分布的概率密度函数为该分布关于t=0对称,在t=0时分布密度达到极大, 在处有拐点,当f→∞，t分布趋向于标准正态分布。在实际使用中,当f>30时,可用正态分布来取代t分布。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条