1) united projection approximation subspace tracking
联合投影逼近子空间跟踪
2) Projection Approximation Subspace Tracking (PAST)
投影逼近子空间跟踪(PAST)
3) projection approximation subspace tracking
近似投影子空间跟踪
4) projection approximation subspace tracking(PAST)
投影逼近子空间
1.
The channel estimation and tracking based on the pilot signal and the projection approximation subspace tracking(PAST) algorithm is discussed in the orthogonal frequency division multiplexing(OFDM) communication system.
讨论了在正交频分复用(OFDM)通信系统中,基于导频信号,采用投影逼近子空间(PAST)算法实现信道的跟踪估计,在快速变化的信道中,信道阶数自动跟踪,与传统的信道估计方法相比,信道估计精度提高,均方误差减小。
5) PASTd
紧缩近似投影子空间跟踪
1.
This algorithm exploits the spreading sequences of all known users to modify constraint condition and solves the optimization problem by adopting the modified projecting approximation subspace tracking with deflation(PASTd)algorithm and Kalman filter.
利用小区内所有用户的扩频码修改约束条件并采用修正的紧缩近似投影子空间跟踪(PASTd)算法和卡尔曼滤波算法求解优化问题,该算法利用已知的信息消除多址干扰,提高了系统的性能,同时避免了常规卡尔曼滤波算法的特征值分解问题,显著降低了计算复杂度。
2.
The PASTd algorithm is analyzed.
分析了PASTd(紧缩近似投影子空间跟踪)算法,通过仿真分析发现PASTd算法在信噪比较高的情况下,特征值收敛速度达不到MDL(最短描述长度)算法的要求,导致维数估算的结果偏大。
6) OPAST
正交近似投影子空间跟踪
1.
In this paper a Fast Orthonormal PAST Algorithm(OPAST) is introduced into the PASTd algorithm for tackling this shortcoming.
针对这一问题,文中把OPAST(正交近似投影子空间跟踪)算法引申到PASTd算法中,弥补它的缺陷。
补充资料：联合逼近
一般是指两个方面的逼近，其一是同时逼近函数及函数的导数，其二是用一个函数同时逼近几个函数或者一列函数。
同时逼近函数及其导数是指用一个函数逼近另一给定函数的同时，也要求其导数实现对所给函数之导数的逼近。这样的逼近是可能的。假设函数??(x)是周期为2π的连续函数，如果它有r阶连续导数，则有不超过n阶的三角多项式tn(x)使得
，这里,сr是仅与r有关的正数，E奱(??)表示不超过n阶的三角多项式对??的最佳逼近值。假设??(x)是[-1,1]上有r阶连续导数的函数，则有n次代数多项式Pn(x)使得式中,En(??)表示不超过n次的代数多项式对??的最佳逼近值。
用一个函数同时逼近 n个或一列函数，有种种提法。对于[-1,1]上的可测函数??(x)，记使得
的函数 ??的全体为lp。设有一列函数和一列非负实数，S为lp的一个给定的子集，如果而且有s*∈S使得
①
③
④
等4个关系式中任一式被满足，则称 s*为相应意义下的，在S中对 ??的最佳联合逼近元。这种S常取lp的某一有限维线性子空间，特别常取S为次数不超过n的代数多项式的全体，或给定阶数的有理函数集。在一定条件下，可以建立联合最佳逼近元的存在性、特征以及逼近度的估计，它与通常的切比雪夫理论有相仿之处。
同时逼近函数及其导数是指用一个函数逼近另一给定函数的同时，也要求其导数实现对所给函数之导数的逼近。这样的逼近是可能的。假设函数??(x)是周期为2π的连续函数，如果它有r阶连续导数，则有不超过n阶的三角多项式tn(x)使得
，这里,сr是仅与r有关的正数，E奱(??)表示不超过n阶的三角多项式对??的最佳逼近值。假设??(x)是[-1,1]上有r阶连续导数的函数，则有n次代数多项式Pn(x)使得式中,En(??)表示不超过n次的代数多项式对??的最佳逼近值。
用一个函数同时逼近 n个或一列函数，有种种提法。对于[-1,1]上的可测函数??(x)，记使得
的函数 ??的全体为lp。设有一列函数和一列非负实数，S为lp的一个给定的子集，如果而且有s*∈S使得
①
③
④
等4个关系式中任一式被满足，则称 s*为相应意义下的，在S中对 ??的最佳联合逼近元。这种S常取lp的某一有限维线性子空间，特别常取S为次数不超过n的代数多项式的全体，或给定阶数的有理函数集。在一定条件下，可以建立联合最佳逼近元的存在性、特征以及逼近度的估计，它与通常的切比雪夫理论有相仿之处。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条