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1)  affine invariant space
仿射不变空间
1.
First,a transformation of the model to an affine invariant space was finished prior to watermark embedding.
首先将3D物体模型转换到仿射不变空间,抽取三维物体重心到顶点的距离生成一个一维的离散信号;将该离散信号进行小波变换,改变其高频系数以嵌入水印,然后经过小波逆变换生成带水印的3D物体模型。
2.
First, a transformation of the model to an affine invariant space was finished prior to watermark embedding.
先将3D物体模型转换到仿射不变空间,然后把顶点坐标转换到球面坐标,利用球面坐标来嵌入水印。
2)  affine space
仿射空间
1.
Product structure model based on n-dimensional affine space;
基于n维仿射空间的产品结构模型的研究与应用
2.
We give a new construction of a series of optimal(q~m- 1,q,1)-OOCs through affine space,where q is any prime power and m is any positive integer.
利用仿射空间给出了参数为(q~m-1,q,1)的最优光正交码的构作,其中q为质数幂,m为任意正整数。
3.
Let AG(n , Fq)be an n-dimerensional affine space.
设AG(n,F_q)是一个n维仿射空间。
3)  affine invariance
仿射不变
1.
The affine invariance is a challenging problem in pattern recognition.
仿射不变模式识别是模式识别问题中的一个难点问题,本文提出了一种基于全局特征的仿射不变特征提取方法。
4)  affine invariant
仿射不变
1.
For the purpose of wide baseline stereo image matching, a filter strategy of affine invariant feature based on information content and spatial distribution constraints is put forward.
针对宽基线影像匹配问题,提出基于信息量和空间分布均衡性双重约束的多层次特征筛选方法,并在此基础上探讨集成该特征筛选方法、MSER(Maximally Stable Extremal Region detector)、SIFT(Scale Invariant Scale Transformation)的特征提取算法,以达到提取高质量(高信息量、空间分布均衡、高重复率)仿射不变特征的目的。
2.
The paper shows that the revised depth is of affine invariant besides the properties owned by the original depth.
证明了新的数据深度在保持原深度其他性质的基础上,把原深度的正交不变性改进为仿射不变。
3.
In this paper,affine invariant points of original and probe image are computed to estimate the geometric parameters.
本文采用仿射不变特征点匹配方法估计图像所经历的几何变换参数,其中特征点匹配通过遗传算法实现。
5)  space perspective affinity transformation
空间透视仿射变换
1.
In order to solve these problems, a method of the space perspective affinity transformation and it s application in solving intersect line of two quadratic surface have been proposed in this paper.
为了解决这些问题 ,提出了空间透视仿射变换及其在解决相贯线问题中的应用 。
6)  affine subspace
仿射子空间
1.
Construct some affine subspace,which ensures a Boolean function has no annihilator with degree less than n/2(n is even).
通过构造适当的仿射子空间,保证布尔函数不存在低次零化子,得到偶数元最优代数免疫布尔函数的一种构造方法,并对此类函数进行了计数。
补充资料:仿射空间


仿射空间
affine space

  仿射空间t创面nes户理声酬脚明倪叫阵盯户.口,J,,“一个集合A(其元素被称为仿射空间的点),它对应于k上的一个向量空间L(称为A的相伴空间)和一个由集合AxA到空间L且具有下述性质的映射(元素(a,b)““‘的象由品表示,称为导亨华卓。积弩卓b的向量);”。)对于任意固定的点。,映射二一云(、。A)是A到L上的一个双射; b)对任意点a,b,c任A,关系 品+反+动=才成立,其中万表示零向量.仿射空间A的维数取为L 的维数.点a‘A和向量卜L定义了另一个点,记为a十l,即空间L的向量加法群自由和可迁地作用于对应 于L的仿射空间. 例l)空间L的向量集是一仿射空间A(L),它的相伴空间就是L.特别地,纯量域是一个维数为1的仿射空间,如果L=妙,则A(k”)称为域k上的n维仿射空间(n一dimensional affine space),且其点a=(a:,.t.,,a。3和卜(b.,…,b,)确定向量品一(b一a,,…,b,一aJ. 2)域k上的射影空间中任一超平面的余是一仿 射空间. 3)线性(代数或微分)方程组的解集是一仿射空 间,其相伴空间是对应齐次方程组的解空间. 仿射空间A的一子集A‘称为A的一仿射子空间 (affine subsPa①)(或线性流形(linear manifold)),是指向量品(a,boA’)时第合派饭L的子空间.每一仿射子空间A‘CA有形式a+L‘={。+1:1任L‘},这里L’ 是L的某个子空间,而a是A产的任一元素. 仿射空间A.和 AZ之间的映射f:A、~AZ称为仿射 的(a ffine),指存在相伴向量空间的一个线性映射啊乌~L:,使得对于所有a任A:,阵L,有f(a十l)二f(a卜毋口). 双射仿射映射称为仿射同构(a ffine isomorphism).所 有相同维数的仿射空间互相同构. 仿射空间A到其自身的仿射同构形成一个群,称 为仿射空间A的仿射群(a ffine group),记为Alr(A). 仿射空间A(k”)的仿射群记为All{。(k),每一元素 f‘A式(k)由公式 f((a.,…,a,))=(b!,…,b。) 给出,其中 b,=艺叫a]+c,, ] (a:)是可逆矩阵.仿射群Aff怀)包含一不变子群,称为 (平行)移动子群(subgouPof咖rallel)translations),百菌那森的映蔚f:A一A所组成,其对应的,:L一 L是恒等映射.这个群同构于向量空间L的加群.映 射f~甲定义一个Aff怀)到一般线性群GL的满同态,以平移子群为其核.如果L是一E uclid空间,那么正交群的前象称为Euclid运动子群(s ubgroupofEudidean motions).特殊线性群SGL的前象称为等争射于脚。ui一affine subgrouP)(见仿射么模察(affine unimodu}二r grouP)).对j二给定的a。
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参考词条