1) Corner Affine Invariant
角仿射不变
2) affine invariance
仿射不变
1.
The affine invariance is a challenging problem in pattern recognition.
仿射不变模式识别是模式识别问题中的一个难点问题,本文提出了一种基于全局特征的仿射不变特征提取方法。
3) affine invariant
仿射不变
1.
For the purpose of wide baseline stereo image matching, a filter strategy of affine invariant feature based on information content and spatial distribution constraints is put forward.
针对宽基线影像匹配问题,提出基于信息量和空间分布均衡性双重约束的多层次特征筛选方法,并在此基础上探讨集成该特征筛选方法、MSER(Maximally Stable Extremal Region detector)、SIFT(Scale Invariant Scale Transformation)的特征提取算法,以达到提取高质量(高信息量、空间分布均衡、高重复率)仿射不变特征的目的。
2.
The paper shows that the revised depth is of affine invariant besides the properties owned by the original depth.
证明了新的数据深度在保持原深度其他性质的基础上,把原深度的正交不变性改进为仿射不变。
3.
In this paper,affine invariant points of original and probe image are computed to estimate the geometric parameters.
本文采用仿射不变特征点匹配方法估计图像所经历的几何变换参数,其中特征点匹配通过遗传算法实现。
4) affine moment invariants
仿射不变矩
1.
Auto-recognition of shaft orbits using affine moment invariants;
基于仿射不变矩的轴心轨迹自动识别方法
2.
In the 3D object recognition system,this paper presents to combine the lower order of Hu’s moment invariants and affine moment invariants together as features of 3D objects,then these features are presented to the modified BP neural network for 3D object recognition.
在三维物体识别系统中,提出将三维物体的Hu不变矩和仿射不变矩两者的低阶矩组合作为三维物体的特征,结合改进的BP神经网络应用于三维物体的分类识别。
5) affine invariant
仿射不变量
1.
Improved image recognition and registration algorithm based on convex hull and affine invariant;
改进的基于凸壳仿射不变量的图像识别和配准算法
2.
In this paper,after studied the traditional based on the geometric invariant and based on the 3D/2D constraints to recognition the 3D object,A new space geometric model was proposed,and the relations between the 3Daffine invariants and 2Daffine invariants was presented.
在研究了传统的基于几何不变量和基于3D/2D约束关系两种识别方法的基础上,提出了1类新的空间几何结构模型,并计算出了这类模型3D仿射不变量和其对应的2D仿射不变量之间的约束关系。
3.
At last,we use these feature regions to construct affine invariants,based on affine geometry invariant property.
利用仿射区域划分获取一组扩展质心集合作为图像特征点集;求解特征点集的凸包,根据扩展质心的性质将凸包顶点均匀组合成若干特征区域;利用仿射几何性质构造了有效的仿射不变量。
6) affine invariants
仿射不变量
1.
Furthermore, augmented reality based on affine invariants as well as its research method and application background is discussed, and thus the fusion between virtual objects and reality image is realized.
首次提出了扩充现实技术在水利工程中的应用 ,讨论了基于仿射不变量的扩充现实及它的研究方法和应用背景 ,实现了虚拟物体与现实图像的融合。
2.
affine invariants.
为了对仿射变形的物体进行有效和正确的识别,构造了一种新的仿射不变量。
3.
A segmental deformable model for image segmentation was presented and affine invariants were introduced into the model’s energy function.
提出了一种用于图像分割的分段可变形模型,并在模型的能量函数中引入了仿射不变量信息。
补充资料：仿射态射
仿射态射
afBne morphism
仿射态射!心ne m.，hism;a中扣.洲‘‘Mop加，M] 概形的态射f二X~S，使得S中每个开仿射子概形的原象也是一个仿射概形(affine scheme).概形X称为仿射s概形(affines一scheme)· 设s是一个概形，A是少s代数的拟凝聚层，矶是S内开仿射子概形，它们构成S的一个夜叠.那么把仿射概形Specr(U:，A)粘合起来就确定一个仿射S概形，记为Spec A.反之，可用仿射态射f:X~S定义的任何仿射S概形都同构于(作为S上概形)概形Specf.心.S概形f:Z~S到仿射S概形SpecA中S态射的集合与岁s代数层的同态A~f.几成一一对应. 概形的闭嵌人或仿射概形的任意态射都是仿射态射;仿射态射的其他例子是整态射以及有限态射.因而概形正规化的态射是仿射态射.仿射态射在复合及基变换下仍保持是仿射态射.【补注】‘一!方一，称为亨眼今射(finlte morph、“m)，如果存在S的开仿射子概形的覆叠(S。)，使得对所有的:，.厂‘(sa)是仿射的，并且f一’(sa)的环B。作为S。的环魂。土的模是有限生成的.态射是整的，如果氏在沌。上是整的，即每卜*6B。都在A。七是整的，这意指它足系数在注。中的泊一多项式的根或等价地，对每个一、任尽、，模‘4。卜]是有限生成一4。模.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条