1) Global optima
全局最优点
2) global optimization
全局最优
1.
A chaotic search method for global optimization on tent map;
一种基于帐篷映射的混沌搜索全局最优方法
2.
Back propagation algorithm of neural network with global optimization;
一种具有全局最优的神经网络BP算法
3.
Numerical results show that the present algorithm is a promising approach for solving global optimization problems.
把Powell方法作为一个与选择、交叉和变异平行的算子,嵌入到基本遗传算法中,在遗传算法中定义Powell算子,得到一种既有较快收敛性,又能以较大概率求得非线性约束优化问题全局最优解的混合遗传算法-Powell遗传算法。
3) global optimum
全局最优
1.
An improved hybrid genetic algorithm(IHGA)composed of the self-adaptive genetic algorithm(SAGA)based on neighborhood searching and the SGA(standard genetic algorithm)can bring into play their advantages of time saving,high efficiency and mature convergence,as well as the global optimum searching capability of GA(genetic algorithm).
基于邻域搜索的自适应遗传算法和标准遗传算法的一种离散变量结构优化设计的混合遗传算法,既能发挥邻域自适应算法省时、高效、成熟收敛的特点,又能发挥遗传算法全局最优的特点。
2.
Virtually all control and decision problems can be cast as optimization problems ,while most of them exist multiple minima ,so it is always a focus to achieve global optimum by escaping local minimum both in academic and engineering fields.
所有控制决策问题本质上均可归结为优化问题,但大部分存在多极小,因此如何摆脱局部极小以实现全局最优一直是理论界和工程界关注的热点课题。
3.
The hybrid method is an effective approach to solve nonconvex optimization problems, because it inherits the merits of fast searching ability to locate global optimum in the chaos optimization method and the advantage of high convergence speed of the BFGS method.
混合算法兼顾了混沌优化全局搜索能力强和BFGS方法收敛速度快的优点，成为一种求解非凸优化问题全局最优的有效方法。
4) global optimal
全局最优
1.
ICA method with global optimal property based on wavelet transformation;
基于小波变换的全局最优独立分量分离算法
2.
A set of LMIs, which is corresponding with the solution to the global optimal robust performance problem, is proved.
研究了一类时变不确定系统 ,证明了求解全局最优鲁棒性能问题的一组线性矩阵不等式 (LMI) ,给出了相应的全局最优鲁棒控制器的具体设计方法 。
5) global optimal solution
全局最优解
1.
Global Optimal Solution to BOM Based(R,Q) Ordering Policy;
基于BOM的(R,Q)订货策略的全局最优解
2.
Through studing the coding,control parameters and arithmetic operators,the immunity operator and elitist selection strategy were adopted based on the simple genetic operators to prevent individual degeneration in crossover or mutation,so that the algorithm can get global optimal solution.
文章在研究了遗传算法的编码方式、控制参数和算子操作之后,针对其全局收敛性不足的问题,在基本遗传算子的基础上采用免疫遗传算子和保优策略来防止交叉变异中的个体退化,保证遗传算法尽快收敛到全局最优解。
3.
Based on the result that a global optimal solution to linear bilevel programming occurs at an extreme point of its constraint region, we discuss the structural feature of its feasible region and propose a global convergent algorithm which make use of cutting plane technique.
利用线性双层规划的全局最优解可在其约束域的极点上达到这一性质,通过对问题可行解集合的结构进行探讨,引进一种割平面技术,提出了一个求解线性双层规划的全局收敛算法,并通过一个算例说明了算法的求解过程。
6) global optimization
全局最优化
1.
Study on class of filled functions for global optimization;
求全局最优化问题的一类填充函数
2.
A descent algorithm for global optimization;
全局最优化问题的下降算法
3.
The Method of Filled Functions with Single Parameter for Global Optimization and its Convergence;
求全局最优化问题的单参数替代函数法及其收敛性分析
补充资料：《关于大别山斗争与全局问题》
《关于大别山斗争与全局问题》
Problems of the Struggle in the Dabieshan Area and the Overall Situation
Guanyu Dabieshan DouzhengQuaniu Wenti《关于大别山斗争与全局问题》(Problems ofrhe Struggle in rhe DabiesArea and rhe Overall Siruarion)文承关于挺进大别山的战略意义和在中属场上作战方针问题的军事著作。是刘介于1948年4月17日在晋冀鲁豫野战笃属队及第3、第6纵队干部会议上酬话，共3个部分。前两个部分约8900以现名收入1992年12月出版的《刘介军事文选》。 1947年6月底，刘伯承、邓小平绮冀鲁豫野战军突破国民党军黄河防线，yulan啪敞承道饼熟承晋千刘伯承在晋冀香像野战军干部大会上讲话(1947)里进军大别山，开辟了中原解放区。为进军大别山的经验，部署今后的工作:务，刘伯承做了这个讲话。第1部分，别山斗争与全局的关系”。主要回顾了止鲁豫野战军主力进军大别山的艰苦斗‘程，并指出这次进军大别山实施战翔攻，取得了很大的胜利，实现了毛泽东-的最好前途，即虽然付了代价，但在战!线新区站稳了脚。进军大别山对于推i国战局的发展具有重要的战略意义，l军全体指战员特别是各级干部，对此l充分的认识，增强胜利信心。决不能因.部队在执行这一艰巨任务过程中受了J失，就看不清全国战争形势胜利发展f局，一定要以局部服从全局。打仗有的肉”，有的“啃骨头”，不能只屹肉”不骨头”，“啃”了一次“骨头”就输不起2部分，“我们仍旧执行伟大的基本任三主要论述了部队今后的任务，是在中J场歼灭敌人，创造巩固的解放区，为今，江南跃进创造前进阵地。为了完成上i务，今后部队要在广阔的战场上实行{作战，深人进行土改，巩固解放区。机;消灭敌人的一个条件，消灭敌人才是}璐班伙浅沥版粉拼险做消沐濒伙屹隋第t"o澈晌班励提励的本质。解放战争就是大机动大歼灭，「动中歼灭，小机动小歼灭。在作战中，、清除对敌情估计过高的右倾和执行政宁的“左”倾的障碍，保证胜利完成任炙 《关于大别山斗争与全局问题》对二一晋冀鲁豫野战军干部战士对执行战田线进攻任务的认识，鼓舞斗志，推动中丈局的顺利发展，发挥了重要作用。 (林仲锡机须上斗人J生屯。溉褂撇|
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