1) global optimality
全局最优性
1.
Correlated measurement fusion Kalman estimators and their global optimality
相关观测融合Kalman估值器及其全局最优性
2) the optimum of overall situation
全局性最优
3) global optimality condition
全局最优性条件
1.
In this paper we study the global optimality conditions for some nonconvex quadratic program problems with quadratic constraints by using a new approach to establish sufficient global conditions suggested by Z.
W u等人最近提出的一种新的研究全局优化问题的全局最优性条件的方法,研究了一些带有二次约束的非凸二次规划问题的全局最优性条件,得到了一些带有二次约束的非凸二次规划问题的全局最优性充分条件,同时也得到了一些无约束非凸二次规划问题的全局最优性充分条件,并证明了在一些特殊情况下,本文的一些结果与文献中的一些结论是一致的。
2.
This paper proposes a new method for global optimality condition: L-subdifferential method.
本文首先引入函数的L-次梯度和集合的L正-则锥的概念,然后利用L-次梯度和L-正则锥来得到全局优化问题的一些充分性条件,最后通过对二次函数的L-次梯度和集合∏ni=1{0,1}的L正-则锥的明确刻画,得到{0,1}二次规划问题的全局最优性条件。
4) global optimality conditions
全局最优性条件
1.
Global Optimality Conditions of Quadratically Constrained Quadratic Programming Problems;
几类二次约束二次优化问题的全局最优性条件
2.
We obtain global optimality conditions of these problems and discuss the algorithms for solving these problems.
我们给出了0-1二次规划的全局最优性条件,并讨论了其相应的算法。
3.
This paper introduces a new method for global optimization roblems: some optimization methods for a kind of {0,1} quadratic programming problems with mixed variables are studied by using the global optimality conditions(necessary global optimality condition and sufficient global optimality condition).
本文将介绍求解全局优化问题的一种新的方法:利用全局最优性条件(最优性必要条件[NC]和最优性充分条件[SC])来研究一类{0,1}双值混合二次规划问题的一些最优化算法。
5) asymptotic global optimality
渐近全局最优性
6) global optimization
全局最优
1.
A chaotic search method for global optimization on tent map;
一种基于帐篷映射的混沌搜索全局最优方法
2.
Back propagation algorithm of neural network with global optimization;
一种具有全局最优的神经网络BP算法
3.
Numerical results show that the present algorithm is a promising approach for solving global optimization problems.
把Powell方法作为一个与选择、交叉和变异平行的算子,嵌入到基本遗传算法中,在遗传算法中定义Powell算子,得到一种既有较快收敛性,又能以较大概率求得非线性约束优化问题全局最优解的混合遗传算法-Powell遗传算法。
补充资料：全局最优值
分子式：
CAS号：
性质：又称全局最优值。最优化问题中从整体考虑求得的最优结果。全局最优点可能不只一个，但全局最优值只有一个。
CAS号：
性质：又称全局最优值。最优化问题中从整体考虑求得的最优结果。全局最优点可能不只一个，但全局最优值只有一个。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条