1) local best points
局部最优点
2) local optimization
局部最优
1.
But BP arithmetic has a low identifying speed and easy to encounter local optimization.
但是BP算法识别速度慢,而且容易陷入局部最优。
2.
The object of the optimization about some practice problem is that search for all local optimization value.
某些实际问题的优化目标是求所有的局部最优解,即求解多峰寻优问题,为了求解多峰优化问题,提出了改造的微粒群优化算法。
3) local optima
局部最优
1.
Particle swarm optimization algorithm is a swarm intelligence algorithm,which is easily trapped in local optima.
为克服粒子群优化算法容易陷入局部最优的缺点,根据混沌运动的随机性、遍历性特点,提出一种基于混沌思想的粒子群优化算法(CPSO)。
2.
Implied by its three-term structure,the inherent shortcoming that trends to local optima is indicated.
指出其三段式结构所隐含的易陷入局部最优问题,进而提出了一种带有扰动项的改进粒子群算法(PSO-DT)。
4) local optimum
局部最优
1.
The algorithm can generate an optimal local path for obstacle avoidance more efficiently in real time in the dynamic environments, prevent local optimum, and overcome the problem that there is no passage between closely spaced obstacles caused by directly applying the conventional artificial potential field method.
提出了一种基于混沌优化算法的机器人路径规划方法,即混沌人工势场法,该方法能够在动态环境下实时、有效地产生避碰局部最优路径,避免了传统人工势场法容易陷入局部最优和在比较靠近的两个障碍物之间找不到通道的缺陷。
2.
It overcomes the shortcomings of local optimum in some local path planner, like artificial potential field method.
这种方法在局部规划的同时 ,兼备了路径规划的全局性 ,有效地从根本上避免了人工势场法等方法容易陷入局部最优的不足 。
3.
To solve the problem of the number of coalition structure increasing rapidly, OCS algorithm—formation of agent coalition structure based on local optimum is given.
针对多Agent联盟数量是Agent个数指数倍的问题,给出了基于局部最优Agent联盟结构生成算法——OCS算法。
5) local best
局部最优
1.
It needs to work out parameters of the base function in the process of finding bias field,but conventional methods such as gradient-descent method often find local best.
在求偏移场的过程中,需要求解基函数的参数,由于传统的梯度下降法易陷入局部最优,为解决此问题,提出将遗传算法引入到参数求解过程中,然而传统的遗传算法不仅时间复杂度高,且易陷入局部最优,为此需对遗传算法进行改进,使得不仅更容易得到全局最优解,且时间复杂度较低。
2.
The authors estimate the bias field by Legendre polynomials to find the parameters with minimum entropy,conventional ways such as gradient-descent method often find local best,to find global best,the authors present genetics algorithm to find best parameters to estimate the bias field,but it can not always find global best neither.
求偏移场的过程中需要求解基函数的参数,由于传统的梯度下降法易陷入局部最优,将遗传算法引入到参数求解过程中,然而传统的遗传算法时间复杂度高,易陷入局部最优,对遗传算法进行了改进,更容易得到全局最优解且时间复杂度较低。
补充资料：USB技术介绍及其优点
USB的优点
一般使用者与系统整合商可以透过从USB开机的功能,激活操作系统,不仅可以从USB接口开机,更能客制USB开机时的指令,在以往的环境下,一般来说激活操作系统的开机指令大多数来自于软盘机,光驱或硬盘,而现在USB装置也可搜寻开机的指令,例如,USB开机的设备可以安装于系统的第一顺位,并可适用于疑难排解或缺乏传统开机环境之情况,
了解到USB的便利性与广泛运用后再来看看USB如何应用于工业计算机业界,多数威达电的主机板都有支持从USB激活BIOS的功能,让您可弹性选择开机指令来源的位置,不论是软盘机,光驱,硬盘或其它外部的USB装置,再也不必大费周章的找寻驱动程序或拆装其它硬件装备
应用方案
总括来说, Boot-from-USB有四个主要的特色
1. 透过USB人性化与简易操作的接口,可弹性与广泛运用于各式计算机外设设备
2.多数的操作系统均可轻易切换使用Boot-from-USB的功能,不论是Microsoft Windows and Linux均可支持
3.提供修复,替换或是回溯的功能,可将资料从坏损的硬盘之映像文件重新复原,一般使用者可透过执行此Boot-from-USB之功能时,进行诊断内部程序并将内部已损之程序进行进行除错功能
4.当使用者需要开机装置时,可任意选择大量的数组式储存装置
在以往的传统操作不易的开机环境中,有限的开机来源设备,例如软盘机,繁复的操作步骤与不便的过程与使用者的期待总有一段距离,但是现在透过Boot-from-USB的功能,您将轻松拥有更多以往所不能有且更加强大的功能.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条