1) overall most optimal solution
全局最优化解
2) global optimal solution
全局最优解
1.
Global Optimal Solution to BOM Based(R,Q) Ordering Policy;
基于BOM的(R,Q)订货策略的全局最优解
2.
Through studing the coding,control parameters and arithmetic operators,the immunity operator and elitist selection strategy were adopted based on the simple genetic operators to prevent individual degeneration in crossover or mutation,so that the algorithm can get global optimal solution.
文章在研究了遗传算法的编码方式、控制参数和算子操作之后,针对其全局收敛性不足的问题,在基本遗传算子的基础上采用免疫遗传算子和保优策略来防止交叉变异中的个体退化,保证遗传算法尽快收敛到全局最优解。
3.
Based on the result that a global optimal solution to linear bilevel programming occurs at an extreme point of its constraint region, we discuss the structural feature of its feasible region and propose a global convergent algorithm which make use of cutting plane technique.
利用线性双层规划的全局最优解可在其约束域的极点上达到这一性质,通过对问题可行解集合的结构进行探讨,引进一种割平面技术,提出了一个求解线性双层规划的全局收敛算法,并通过一个算例说明了算法的求解过程。
3) global optimization solution
全局最优解
1.
Comparing with Genetic Algorithms and the traditional Dynamic Programming,the proposed algorithm has much stronger ability of local search as well as better convergence property and can find the global optimization solution quickly.
采用模拟退火遗传算法(SAGA)研究了水电站优化调度问题,与GA和经典的DP算法相比,结果表明该算法具有较强的局部搜索能力和较好的收敛能力,能以较快的速度找到全局最优解,是一种有效的搜索方法,可用于水电站优化调度中。
4) global optimum
全局最优解
1.
The global optimum of the structural optimization is usually on the constraint surfaces in feasible regions.
结构优化问题的全局最优解一般位于可行域的边界面上,本文利用有限元法来对复杂结构进行分析,借助小 波分析采寻找可行域边界面上的离散点,从而得出高维结构优化问题的全局最优解。
2.
Even more researches discover that the global optimum of the structural optimization is usually loc.
探索将结构优化可行域的极点选取作为初始迭代点 ,从而解决了结构优化的全局最优解问题。
3.
Then,test the feasibility of all extreme points and find the global optimum.
对下层含有约束的二层线性规划问题,提出了求全局最优解的一种算法。
5) global optimum solution
全局最优解
1.
In order to solve the mixed design variables including continuous and discrete variables, a genetic algorithm (GA), which is able to find the global optimum solution and to greatly reduce the computational work required for choosing a proper initial solution,has been used for the optimum structural design of midship sectional transverse members of a real ship.
与其他优化方法相比,遗传算法(GA)的突出优点是能求得全局最优解。
2.
The outstanding advantage of SA is that it can find the global optimum solution.
介绍了一种新的优化设计方法——模拟退火算法 ,其突出的优点是可以求得全局最优解。
6) global optimization
全局最优解
1.
Global information is helpul in global optimization.
全局信息能有效地指导搜索全局最优解。
2.
In the algorithm,the local and global pheromones are updated to help the ant colony find the global optimizations more quickly.
在运用蚁群算法求解满足最小装配代价的装配序列解的过程中,通过改进信息素更新策略,更新局部和全局信息素,指导蚁群快速寻找全局最优解;同时引入信息素挥发系数自适应调节机制,避免了求解过程陷入局部最优。
3.
Based on the chaos optimization and the filled function algorithm,proposing a kind of parameter-free filled function,we discuss and prove the filled properties,then this paper proposes a hybrid global optimization algorithm.
本文把混沌优化算法和无参数填充函数有机结合起来,在提出一类无参数填充函数和证明其填充性质的基础上,构造出一种混合优化算法,该算法提高了全局最优解的精度和算法效率。
补充资料：《关于大别山斗争与全局问题》
《关于大别山斗争与全局问题》
Problems of the Struggle in the Dabieshan Area and the Overall Situation
Guanyu Dabieshan DouzhengQuaniu Wenti《关于大别山斗争与全局问题》(Problems ofrhe Struggle in rhe DabiesArea and rhe Overall Siruarion)文承关于挺进大别山的战略意义和在中属场上作战方针问题的军事著作。是刘介于1948年4月17日在晋冀鲁豫野战笃属队及第3、第6纵队干部会议上酬话，共3个部分。前两个部分约8900以现名收入1992年12月出版的《刘介军事文选》。 1947年6月底，刘伯承、邓小平绮冀鲁豫野战军突破国民党军黄河防线，yulan啪敞承道饼熟承晋千刘伯承在晋冀香像野战军干部大会上讲话(1947)里进军大别山，开辟了中原解放区。为进军大别山的经验，部署今后的工作:务，刘伯承做了这个讲话。第1部分，别山斗争与全局的关系”。主要回顾了止鲁豫野战军主力进军大别山的艰苦斗‘程，并指出这次进军大别山实施战翔攻，取得了很大的胜利，实现了毛泽东-的最好前途，即虽然付了代价，但在战!线新区站稳了脚。进军大别山对于推i国战局的发展具有重要的战略意义，l军全体指战员特别是各级干部，对此l充分的认识，增强胜利信心。决不能因.部队在执行这一艰巨任务过程中受了J失，就看不清全国战争形势胜利发展f局，一定要以局部服从全局。打仗有的肉”，有的“啃骨头”，不能只屹肉”不骨头”，“啃”了一次“骨头”就输不起2部分，“我们仍旧执行伟大的基本任三主要论述了部队今后的任务，是在中J场歼灭敌人，创造巩固的解放区，为今，江南跃进创造前进阵地。为了完成上i务，今后部队要在广阔的战场上实行{作战，深人进行土改，巩固解放区。机;消灭敌人的一个条件，消灭敌人才是}璐班伙浅沥版粉拼险做消沐濒伙屹隋第t"o澈晌班励提励的本质。解放战争就是大机动大歼灭，「动中歼灭，小机动小歼灭。在作战中，、清除对敌情估计过高的右倾和执行政宁的“左”倾的障碍，保证胜利完成任炙 《关于大别山斗争与全局问题》对二一晋冀鲁豫野战军干部战士对执行战田线进攻任务的认识，鼓舞斗志，推动中丈局的顺利发展，发挥了重要作用。 (林仲锡机须上斗人J生屯。溉褂撇|
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参考词条